Sr Data Analyst - CDMX Only

Workana; Ciudad de México; Híbrido; MXN 200,000 - 400,000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa del sector financiero busca un Analista de Datos Senior en Ciudad de México. El rol requiere más de 5 años de experiencia en análisis de datos, dominio de SQL y Python, y habilidades avanzadas en herramientas como Tableau y Power BI. Las responsabilidades incluyen diseñar modelos analíticos complejos, construir dashboards ejecutivos y analizar grandes volúmenes de datos. Ofrecen modalidad híbrida, paquete competitivo y oportunidades de crecimiento hacia roles Lead o Especialista.

Servicios

Paquete competitivo acorde a seniority

Oportunidades de crecimiento hacia roles Lead o Especialista

Participación en proyectos estratégicos

Formación

• Más de 5 años de experiencia en análisis de datos o business analytics.
• Dominio de SQL en ambientes de alto volumen.
• Experiencia comprobada en herramientas como Tableau, Power BI o Looker.
• Sólido manejo de Python o R para análisis de datos.
• Experiencia con data warehouses.

Responsabilidades

• Diseñar y optimizar modelos analíticos complejos.
• Construir y mantener dashboards ejecutivos.
• Desarrollar procesos ETL/ELT y automatizaciones.
• Analizar grandes volúmenes de datos.
• Generar modelos estadísticos y análisis avanzados.

Conocimientos

SQL avanzado

Python

Tableau

Power BI

R

Análisis de datos

Estadística aplicada

Comunicación clara

Herramientas

Snowflake

BigQuery

Redshift

Airflow

DBT

Descripción del empleo

Desde Workana estamos acompañando la búsqueda de un Analista de Datos Senior para una empresa del sector financiero en plena expansión regional.

El rol está orientado a profesionales con sólida experiencia en analítica avanzada, liderazgo técnico en proyectos de datos y dominio integral de SQL, Python y herramientas de visualización. La posición ofrece la oportunidad de influir directamente en decisiones estratégicas de alto impacto en la organización.

• Diseñar, liderar y optimizar modelos analíticos complejos orientados a riesgo, producto y crecimiento.
• Construir y mantener dashboards ejecutivos de nivel directivo, asegurando calidad, consistencia y escalabilidad.
• Desarrollar procesos ETL/ELT, automatizaciones y pipelines en colaboración con Ingeniería de Datos.
• Analizar grandes volúmenes de datos para identificar patrones, tendencias, cohortes y oportunidades de negocio.
• Generar modelos estadísticos y análisis avanzados (regresiones, scoring, segmentación, clustering).
• Validar definiciones, métricas y fuentes de datos asegurando governance y trazabilidad.
• Guiar a stakeholders no técnicos en el uso e interpretación de data para decisiones clave.
• Liderar iniciativas de mejora continua y estandarización dentro del área de Analytics.
• Mentorear perfiles semisenior y junior del equipo.

Requisitos clave

• 5+ años de experiencia en análisis de datos, business analytics o data insights.
• Dominio avanzado de SQL en ambientes de alto volumen.
• Experiencia comprobada con Tableau, Power BI o Looker (avanzado).
• Sólido manejo de Python (pandas, numpy, scikit-learn) o R para análisis y modelado.
• Experiencia con data warehouses (Snowflake, BigQuery, Redshift, etc.).
• Conocimientos de estadística aplicada, métricas financieras y de riesgo.
• Experiencia liderando proyectos de análisis end-to-end, desde el requerimiento hasta la presentación ejecutiva.
• Capacidad de comunicación clara, orientada a negocio, y habilidad para influir en stakeholders senior.

Deseable

• Experiencia en fintech, servicios financieros o banca digital.
• Experiencia en modelos de riesgo de crédito, cohortes, roll rates, NPL, fraude, scoring.
• Conocimiento en arquitectura de datos, diseño de pipelines y herramientas de orquestación (Airflow, DBT, etc.).
• Experiencia trabajando con metodologías ágiles.

• Modalidad híbrida en CDMX (inicio presencial y transición a 2–3 días remotos).
• Paquete competitivo acorde a seniority.
• Participación en proyectos estratégicos de impacto regional.
• Oportunidades reales de crecimiento hacia roles Lead o Especialista.

Proceso de selección

1. Videoentrevista Hireflix
2. Entrevista con Talent Matcher de Workana
3. Entrevista técnica (SQL + Python + casos de negocio)
4. Entrevista con Hiring Manager
5. Cierre con HR
6. Oferta

¿Te interesa esta posición? Postuláte y si tu perfil es seleccionado, el equipo de Talent de Workana se pondrá en contacto con vos para avanzar al siguiente paso.