Senior Machine Learning Engineer - Recommender Systems

Thomson Reuters; Coahuila; Híbrido; MXN 800,000 - 1,200,000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa global líder en información busca un experto en ciencia de datos para gestionar proyectos y desarrollar modelos de machine learning. Esta posición es clave para asegurar que los modelos sean precisos, escalables y alineados con los objetivos del negocio. Se requiere experiencia en gestión de proyectos de ciencia de datos, programación en Python y SQL, así como habilidades de comunicación efectiva. Ofrecemos un ambiente de trabajo inclusivo y colaborativo, con prestaciones competitivas.

Servicios

Prestaciones competitivas

Ambiente laboral inclusivo

Formación

• Mínimo 5 años en gestión de proyectos de ciencia de datos.
• Experiencia programando en Python.
• Conocimientos sólidos en SQL y manejo de bases de datos.

Responsabilidades

• Gestionar y evaluar proyectos de ciencia de datos.
• Actuar como enlace entre áreas internas y proveedores.
• Desarrollar y mantener modelos predictivos de riesgo crediticio.

Conocimientos

Gestión de proyectos de ciencia de datos

Resolución de problemas de ciencia de datos

Python

SQL

Comunicación efectiva

Negociación

Educación

Licenciatura o posgrado en Ciencia de Datos, Matemáticas, Ciencias Computacionales, Actuaría, Ingeniería

Herramientas

Pandas

NumPy

scikit-learn

Power BI

Tableau

Descripción del empleo

65516 San Nicolás de los Garza, Nuevo León

Publicado hace 3 días

Descripción Del Trabajo

Ternium es el mayor productor de acero de América Latina. Con centros de producción en Argentina, Brasil, Colombia, Estados Unidos, Guatemala y México. Contamos con una extensa red de centros de servicio y distribución en el continente y, además cada día, en cada parte del continente donde trabajamos, crecemos junto con las comunidades, y buscamos apoyar nuestro compromiso con la seguridad y el medio ambiente en todo lo que hacemos.

Buscamos al mejor talento que sume a nuestros proyectos a largo plazo con nuestros clientes, proveedores y comunidades donde operamos.

• Gestionar y evaluar proyectos de ciencia de datos, asegurando la correcta definición de requerimientos, administración de presupuestos, coordinación con stakeholders y cumplimiento de plazos.
• Actuar como enlace entre las áreas internas y los proveedores, garantizando que las soluciones entregadas estén alineadas con los objetivos del negocio y se presenten de manera clara a niveles ejecutivos.
• Responsable de realizar pruebas de factibilidad, traducir problemas de negocio en soluciones técnicas y coordinar pruebas de concepto (PoC) para validar enfoques antes de su implementación.
• Planificar, coordinar y dar seguimiento a proyectos de ciencia de datos con proveedores externos.
• Definir cronogramas, hitos y entregables, asegurando el cumplimiento de plazos y calidad.
• Administrar presupuestos, certificar avances y gestionar contratos.
• Coordinar accesos, documentación y temas administrativos relacionados con los proveedores.
• Recopilar y traducir las necesidades del negocio en requerimientos claros y medibles.
• Realizar pruebas de factibilidad y coordinar PoCs para validar soluciones.
• Evaluar modelos y metodologías propuestas por proveedores.
• Preparar y presentar avances, resultados y recomendaciones a niveles directivos.
• Identificar riesgos y proponer planes de mitigación.
• Organizar la documentación generada o identificada como necesaria de integrar para su disponibilidad en Ternium.
• Asegurar cumplimiento de políticas internas y normativas de seguridad de datos.

Conocimiento Técnico, experiencia y habilidades

• Al menos 5 años en gestión de proyectos ciencia de datos.
• Al menos 5 años resolviendo problemas de ciencia de datos.
• Entender el ciclo de vida de proyectos de ciencia de datos (definición, modelado, validación, despliegue).
• Programación en Python y manejo de librerías como Pandas, NumPy, scikit-learn.
• Consultas en SQL y manipulación de datos.
• Experiencia en aprendizaje supervisado y no supervisado (modelos, métricas, validación).
• Metodologías de gestión de proyectos (PMI, Agile, Scrum).
• Principios básicos de compliance y seguridad de datos.
• Experiencia trabajando con proveedores externos y manejo de presupuestos.
• Experiencia en pruebas de concepto y evaluación de modelos de machine learning.
• Comunicación efectiva y capacidad para presentaciones ejecutivas.
• Organización y manejo de múltiples proyectos simultáneamente.
• Negociación y manejo de conflictos.
• Capacidad analítica para interpretar métricas y resultados.
• Adaptabilidad y gestión del cambio.
• Conocimiento en herramientas de visualización (Power BI, Tableau).
• Familiaridad con herramientas colaborativas (DevOps, Jira, MS Project, Teams).
• Inglés intermedio-avanzado.

Evaluación del puesto

En Banregio buscamos una Gerencia de Machine Learning que lidere el diseño, desarrollo e implementación de modelos predictivos enfocados en riesgo crediticio, colaborando estrechamente con las áreas de Riesgos, Negocio y Tecnología para generar impacto directo en la toma de decisiones estratégicas del banco.

Esta posición es clave para asegurar que los modelos de Machine Learning sean precisos, escalables, monitoreables y alineados a los objetivos del negocio.

Responsabilidades principales

• Liderar el ciclo de vida completo de modelos de Machine Learning, desde el análisis de datos y modelado hasta la implementación y monitoreo.
• Desarrollar y mantener modelos predictivos de riesgo crediticio utilizando Python, SQL y servicios en la nube (AWS).
• Diseñar e implementar esquemas de monitoreo y control del desempeño de los modelos, asegurando su precisión y estabilidad.
• Colaborar con equipos de Riesgos, Negocio y Tecnología para alinear las soluciones de IA con los objetivos estratégicos de la institución.
• Asegurar buenas prácticas de gobierno de modelos, documentación y mejora continua.
• Licenciatura o posgrado en Ciencia de Datos, Matemáticas, Ciencias Computacionales, Actuaría, Ingeniería o carrera afín.
• Más de 3 años de experiencia programando en Python.
• Conocimientos sólidos en SQL y manejo de bases de datos.
• Experiencia en desarrollo de modelos de Machine Learning.
• Conocimiento del ciclo de vida de modelos y su implementación en producción.
• Deseable: experiencia en modelos de riesgo crediticio o en el sector financiero.
• Participación en proyectos de alto impacto estratégico.
• Ambiente laboral inclusivo y colaborativo.
• Esquema de trabajo híbrido.
• Prestaciones competitivas.
• Banregio es una empresa que impulsa los espacios laborales inclusivos donde se respeta a todas las personas sin distinción de edad, sexo, género, raza, religión, orientación sexual, identidad, expresión de género, estatus social o discapacidad

Notas finales

Acerca de lo último Senior machine learning engineer recommender systems Empleosen Juárez

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