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MLOps Engineer

Derevo

Estado de México

Híbrido

MXN 400,000 - 600,000

Jornada completa

Hoy
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Descripción de la vacante

Una empresa de tecnología de datos está buscando un Ingeniero MLOps para diseñar e implementar soluciones de Machine Learning en Azure. Las responsabilidades incluyen la automatización de procesos, CI/CD y colaboración con equipos de Data Science. Se requiere experiencia en MLOps, Azure y herramientas relacionadas. Ofrecen un entorno de trabajo dinámico y remoto con oportunidades de desarrollo profesional.

Servicios

Beneficios de ley
Desarrollo interdisciplinario
Capacitación continua
Proyectos tecnológicos internacionales

Formación

  • Experiencia profesional comprobable con actividades de MLOps utilizando herramientas como Azure.
  • Conocimiento en prácticas de CI/CD para MLOps.

Responsabilidades

  • Diseñar, implementar y mantener flujos de trabajo de MLOps en Azure.
  • Automatizar procesos de entrenamiento y despliegue de modelos.
  • Colaborar con equipos de desarrollo para integrar modelos en aplicaciones.
  • Implementar prácticas de CI/CD para la entrega continua de modelos.
  • Monitorear y mejorar el rendimiento de los modelos en producción.

Conocimientos

MLOps
Azure Databricks
Azure Machine Learning
Arquitecturas RAG
MLflow
Python (ML/Data)
Azure DevOps
CI/CD MLOps
Servicios Azure
Git / Control de versiones
Descripción del empleo

En Derevo empoderamos a las empresas y las personas, liberando el valor de los datos en las organizaciones.

Con más de 15 años de experiencia, diseñamos soluciones de datos e IA de punta a punta: desde la integración en arquitecturas modernas hasta la implementación de modelos inteligentes en procesos clave del negocio.

MLOps Engineer

🎯 Tu misión:

Impulsarás soluciones de Machine Learning y arquitecturas RAG en Azure, participando activamente en su diseño, despliegue y operación en entornos productivos, y colaborando de forma cercana con los equipos de Data Science y Arquitectura para transformar modelos en soluciones escalables y de alto impacto para el negocio.

🛠️ Algunas de las principales responsabilidades serán:
  • Diseñar, implementar y mantener flujos de trabajo de MLOps para la implementación continua de modelos de machine learning en Azure.
  • Automatizar procesos de entrenamiento, validación, despliegue y monitoreo de modelos utilizando Azure DevOps.
  • Colaborar con equipos de desarrollo para integrar modelos de machine learning en aplicaciones y servicios existentes.
  • Implementar prácticas de CI/CD (Continuous Integration/Continuous Deployment) para la entrega continua de modelos de machine learning.
  • Monitorear y mejorar el rendimiento de los modelos en producción, identificando y abordando proactivamente problemas de calidad y rendimiento
✅Qué beneficios tendrás?
  • WELLNESS: Impulsaremos tu bienestar integral a través del equilibrio personal, profesional y económico, nuestros beneficios de ley y adicionales te ayudarán a lograrlo.
  • LET´S RELEASE YOUR POWER:Tendrás la oportunidad de especializarte de manera integral en diferentes áreas y tecnologías, logrando así un desarrollo interdisciplinario. Te impulsaremos a plantearte nuevos retos superarte a ti mismo.
  • WE CREATE NEW THINGS:Nos gusta pensar fuera de la caja. Tendrásel espacio, confianza y libertad para crear y la capacitación que se requiera para lograrlo.
  • WE GROW TOGETHER:Participarás en proyectos tecnológicos punteros, multinacionales y con equipos extranjeros.
🏡Dónde lo harás?

Somos un gran equipo trabajando en un esquema remoto, somos flexibles y estructurados; proporcionando el equipo necesario para trabajar y herramientas de comunicación interna que faciliten nuestra operación y la de nuestros clientes.

✅Requisitos:
  • Experiencia profesional comprobable con actividades de MLOps utilizando:
    • Azure Databricks
    • Azure Machine Learning
    • Arquitecturas RAG
    • MLflow
    • Python (ML/Data)
    • Azure DevOps
    • CI/CD MLOps
    • Servicios Azure
    • Git / Control de versiones

Si cumples con la mayoría de los requisitos y te interesó el perfil nodudes en postularte, que nuestro equipo de Talent te contactará!😄🙌

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