Data Scientist Senior

AIT; Ciudad de México; Híbrido; MXN 400,000 - 600,000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa de tecnología en Ciudad de México busca un profesional en Ciencia de Datos con sólida experiencia en análisis de datos y desarrollo de software. El candidato ideal deberá tener un título universitario relacionado y mínimo 3 años de experiencia en el área. Es esencial el manejo de lenguajes como Python y SQL, así como el uso de herramientas como Apache Spark y TensorFlow. Se ofrecen beneficios como seguro dental y vales. La modalidad es híbrida.

Servicios

Seguro Dental

Seguro de Vida

Vales

Formación

• 3 años de experiencia en Ciencia de Datos.
• Nivel intermedio-avanzado de inglés.
• Experiencia en análisis, desarrollo de software y aprendizaje automático.

Responsabilidades

• Liderar proyectos y colaborar con equipos multidisciplinarios.
• Reducir dimensionalidad y validar hallazgos.
• Presentar resultados para la toma de decisiones.

Conocimientos

Análisis de datos

Desarrollo de software

Aprendizaje automático

Modelado predictivo

Comunicación efectiva

Trabajo en equipo

Educación

Título universitario en Tecnologías de la información, Informática o afín

Herramientas

Python

R

SQL

Apache Spark

TensorFlow

Power BI

Descripción del empleo

Formación : Título universitario enTecnologías de la información, Informática o afín

Modalidad : Hibrido

Temporalidad : Indefinido

Experiencia: 3años en adelante

Inglés: Nivel Intermedio-Avanzado

(IMPORTANTEBackgroud de Fisico Matematico) Profesional con sólida experiencia en Cienciade Datos. Competente en el análisis de datos, desarrollo de software mediantealgoritmos de aprendizaje automático, modelado predictivo y análisisexploratorio de datos. Habilidad destacada para comprender el contexto delnegocio, preprocesar e integrar datos provenientes de distintas fuentes,reducir dimensionalidad, validar hallazgos y presentar resultados relevantespara la toma de decisiones empresariales. Experiencia en liderar proyectos,colaborar con áreas usuarias y equipos multidisciplinarios, y aplicarmetodologías avanzadas de análisis y aprendizaje automático.

Certificaciones:

• Associate Cloud Engineer
• Cloud Digital Leader
• Professional Machine Learning Engineer
• AWS Certified Machine Learning Engineer - Associate
• Azure Data Scientist Associate
• Data Scientist Certification

Herramientas Obligatorias:

• Lenguajes: Python, R, SQL
• Frameworks: Apache Spark, PySpark, TensorFlow
• Bibliotecas/Plataformas: Pandas, NumPy, Jupyter Notebook, Jupyter Lab
• Modelos/Estadística: Machine Learning, Modelos Predictivos y AI

Herramientas Deseables:

• GCP BigQuery, Databricks, MLFlow (MLOps)
• Visualización: Power BI, Tableau, Looker
• Hadoop, Vertex, GitHub
• Confluence/Jira/Retail

Soft Skills:

• Comunicación efectiva (oral y escrita)
• Trabajo en equipo y colaboración interdisciplinaria
• Pensamiento analítico, creativo y resolución de problemas
• Líder proactivo con capacidad de organización y autogestión
• Capacidad de negociación y toma de decisiones basada en datos
• Atención al detalle, con enfoque en la objetividad y resultados

Idioma:

• Inglés: Nivel Intermedio-Avanzado.

Superiores + SGMM individual + Seguro Dental + Seguro de Vida + Vales