Data Scientist

BBVA en México; Estado de México; Presencial; MXN 600,000 - 900,000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una importante institución financiera busca un Data Scientist en la Zona Metropolitana de la Ciudad de México. El candidato ideal tiene experiencia mínima de 4 años en desarrollo de modelos de machine learning, análisis de datos y definición de KPI's. Se espera que el solicitante tenga un título en Matemáticas, Ingeniería o campos afines. Se requiere dominio en Python y experiencia con herramientas como Spark y SQL. Postúlate si cumples con estas expectativas para llevar tus conocimientos al siguiente nivel.

Formación

• 4 años de experiencia en un rol similar, desarrollando modelos desde cero.
• Licenciatura en un campo relevante es obligatoria.

Responsabilidades

• Análisis exploratorio y entrenamiento de modelos.
• Desarrollo de algoritmos de procesamiento de datos.
• Propuesta y seguimiento de KPI's para mejora de procesos.

Conocimientos

Análisis de datos

Desarrollo de modelos de machine learning

Propuesta de KPI's

Limpieza y extracción de datos

Educación

Licenciatura en Matemáticas, Ingeniería, Actuariales, Informática

Maestría (deseable)

Herramientas

Spark

Pyspark

Python

R

Scala

SQL

BI

AWS

NLP

Chatbot

Chat GPT

GOOGLE Bard

LLM

Descripción del empleo

Data Scientist BBVA en México•Mexico City Metropolitan Area, Mexico

Descripción del trabajo

Lo que harás:

• Análisis exploratorio, entrenamiento de modelos, selección de modelos analíticos y puesta en producción, conforme a los requerimientos de negocio y regulatorios.
• Desarrollar algoritmos de exploración, análisis y procesamiento de datos, estadísticos y de machine learning, con múltiples orígenes y formatos.
• Proponer, definir, medir y dar seguimiento a los KPI’s de ejecución para la mejora los procesos establecidos.

Los requisitos que debes cumplir son los siguientes:

Perfil:

• Experiencia: 4 años mínimo o más en un rol similar (desarrollando modelos desde cero, es decir, desde la limpieza y extracción de los datos hasta la puesta en producción).

Formación:

• Licenciatura en Matemáticas, Ingeniería, Actuariales, Informática o afín.
• Deseable Maestría.

Experiencia manejando herramientas como:

• Spark.
• Pyspark.
• Python (indispensable)
• R.
• Scala.
• SQL.
• BI.
• AWS (deseable).
• NLP, Chatbot, Chat GPT, GOOGLE Bard (Deseable).
• LLM (large language model/ deseable).

Si cumples con los requisitos, no pierdas la oportunidad de postularte. Ten a la mano tu CV actualizado.