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Una empresa de tecnología de datos busca un ingeniero de datos para desarrollar pipelines críticos y transformar datos a gran escala. El candidato ideal tendrá experiencia en GCP, especialmente con BigQuery y Dataproc Serverless, y habilidades en Python (PySpark) y SQL. Esta posición requiere al menos 2 años de experiencia y un título universitario. Se ofrece un ambiente de trabajo colaborativo y oportunidades para el desarrollo profesional.
Arquitectura de Ingesta: Desarrollar pipelines críticos (batch y near-real-time) conectando fuentes On-premise y SaaS hacia la nube.
Procesamiento de Alto Nivel: Transformación de datos a gran escala utilizando PySpark (Dataproc Serverless) y SQL avanzado en BigQuery.
Orquestación y Automatización: Construcción de DAGs complejos en Apache Airflow (Cloud Composer) garantizando SLAs y monitoreo proactivo.
Diseño de Dominio: Implementar modelos analíticos y tablas de consumo optimizadas bajo la ontología corporativa.
Palabras clave: datos, data, ingeniero, engineers, ingeniera, ing, engineer, senior, sr, project, insurance, aseguradora, seguros