Data Analyst

Schweitzer Engineering Laboratories; San Luis Potosí; Presencial; MXN 400,000 - 600,000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa de tecnología avanzada en San Luis Potosí busca un profesional para analizar datos y mantener métricas. Los candidatos deben tener una licenciatura en áreas relacionadas y habilidades en programación como C++, Python y SQL. Se valorará la experiencia en entornos de fabricación y la capacidad de trabajar de manera autónoma y en equipo.

Formación

• Licenciatura o experiencia relacionada en campos de sistemas inteligentes, matemáticas o estadística.

Responsabilidades

• Analizar datos utilizando métodos estadísticos establecidos.
• Revisar, validar y limpiar datos; resolver inconsistencias.
• Colaborar con propietarios de datos para actualizaciones.

Conocimientos

Resolución de problemas

Lenguajes de programación: C++, Python, JavaScript, SQL, C

Desarrollo web: HTML, CSS, Bootstrap, PHP

Frameworks / Librerías: React, Next.js

Bases de datos: MySQL, PostgreSQL

Desarrollo móvil: Android Studio (Java)

Herramientas y plataformas: Git, GitHub, PowerApps, Figma

Conocimiento de MS Word, MS Excel y MS Access

Educación

Licenciatura en Sistemas Inteligentes, Matemáticas, Estadística, Ciencias Sociales o experiencia relacionada

Descripción del empleo

Obligaciones y responsabilidades esenciales

1. Analizar datos utilizando métodos estadísticos establecidos y entregar resultados precisos, procesables y oportunos.
2. Mantener indicadores y métricas.
3. Utilice fuentes de datos establecidas e investigue fuentes de datos alternativas cuando sea necesario.
4. Revisar, validar y limpiar datos; resolver inconsistencias de datos.
5. Colabore con los propietarios de datos para actualizar los datos.
6. Seguir y aplicar los valores de SEL, los Principios de operación, y los principios de Manufactura de clase mundial.
7. Entender. Crear. Simplificar.
8. Otros deberes asignados.

Calificaciones requeridas

• Licenciatura en Sistemas Inteligentes, Matemáticas, Estadística, Ciencias Sociales o experiencia relacionada.

Habilidades técnicas

• Resolución de problemas
• Lenguajes de programación: C++, Python, JavaScript, SQL, C
• Desarrollo web: HTML, CSS, Bootstrap, PHP
• Frameworks / Librerías: React, Next.js
• Bases de datos: MySQL, PostgreSQL
• Desarrollo móvil: Android Studio (Java)
• Herramientas y plataformas: Git, GitHub, PowerApps, Figma
• Conocimiento de MS Word, MS Excel y MS Access

Competencias adicionales

• Sólidas capacidades analíticas, criterio y habilidades de gestión organizacional y de proyectos.
• Gran atención al detalle.
• Excelentes habilidades de redacción, documentación y comunicación oral.
• Capacidad para aprender y comunicar información técnica y científica.
• Capacidad para trabajar de forma independiente y en equipo.
• Disposición para aprender nuevas habilidades y asumir responsabilidades adicionales.

Requisitos adicionales

• Resultados satisfactorios en la verificación de antecedentes (SEL).
• Resultado(s) negativo(s) en la prueba antidrogas.

Calificaciones preferidas

Experiencia en la aplicación de habilidades estadísticas en un entorno de fabricación, diseño electrónico o empresarial.

Requisitos físicos

Ninguno