Analista De Datos

Kokusai Servicios; Xico; Presencial; MXN 200,000 - 400,000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa destacada en el análisis de datos busca un Ingeniero de Científico de Datos para extraer conocimientos a partir de datos y desarrollar algoritmos de inteligencia artificial. El candidato ideal debe tener entre 1 y 2 años de experiencia en análisis y dominio de herramientas como Python y SQL. Esta posición ofrece un atractivo paquete de prestaciones ejecutivas y un horario flexible, ideal para quienes disfrutan del big data y del análisis en un ambiente innovador.

Servicios

Paquete atractivo de Prestaciones Ejecutivas

Horario flexible

Formación

• Entre 1 y 2 años de experiencia en análisis de datos.
• Conocimiento en algoritmos de aprendizaje profundo.
• Experiencia en modelado de datos.

Responsabilidades

• Extraer conocimientos y patrones a partir de datos.
• Desarrollar o utilizar algoritmos de inteligencia artificial.
• Realizar análisis recurrentes de campañas digitales.

Conocimientos

Análisis de datos

Aprendizaje automático

Programación en Python

SQL

Visualización de datos

Educación

Licenciatura en Ciencias Computacionales, Sistemas o afín

Herramientas

Power BI

Tableau

Google Sheets

R

Descripción del empleo

En TV Azteca tenemos una oportunidad para ti como Ingeniero de científico de datos.

¿Qué harás con nosotros?

• Extraer conocimientos y patrones a partir de datos, utilizando técnicas de estadística, matemáticas y de programación a partir de la información existente en la empresa.
• Desarrollar o utilizar algoritmos de aprendizaje profundos existentes de inteligencia artificial para crear nuevo contenido, analizar o mejorar sistemas que generan información nueva y valiosa.
• Aprovechar la inteligencia artificial generativa para resolver problemas complejos, tomar decisiones informadas y mejorar la eficiencia de la empresa.
• Análisis y Exploración de Datos.
• Desarrollo de Modelos de Machine Learning.
• Lic. o Ingeniería en Ciencias Computacionales, Sistemas o afín.
• Desarrollo de modelos predictivos y de descriptivos.
• Conocimiento en Large language models.

Experiencia preferente

• Experiencia modelado de datos y aprendizaje automático.
• 3 a 5 años en desarrollo profesional.
• Capacitación constante.
• Sueldo competitivo, prestaciones y atractivos beneficios.
• Colaborar en una de las televisoras de habla hispana más importantes.

En Grupo Salinas respetamos la dignidad y diversidad de las personas. Como empresa comprometida con igualdad y no discriminación actuamos sin distinción por motivos de raza, genero, condición social, económica, orientación sexual o cualquier otra. Somos un grupo incluyente y valoramos el talento esté donde esté.

Analista Digital de Datos

Escolaridad: Licenciatura en Mercadotecnia, Estadística, Ciencia de Datos, Matemáticas aplicadas, Administración, Actuaría, Relaciones comerciales, Publicidad y Medios, o afín.

Experiencia: Entre 1 y 2 años de experiencia en análisis de datos.

Objetivo del puesto: El candidato ideal utilizará su pasión por el big data y el análisis de datos para proporcionar información valiosa al negocio. Será responsable de realizar análisis recurrentes de campañas digitales y visualización de data.

• Análisis profundo en reportes para recomendación con cliente.
• Conocimientos técnicos básicos en digital (costo, clics, visualizaciones, alcance, impresiones, engagement - CTR, CPC, CPA).
• Análisis en tendencias, marcas, clasificación de datos y de campañas por marca asignada.
• Comprender los problemas del día a día a los que se enfrenta el negocio y que pueden entenderse mejor mediante el uso de datos.
• Recopilar y analizar datos relacionados con los problemas del negocio.
• Desarrollar visualizaciones claras para comunicar datos complejos de manera sencilla y directa.

Herramientas:

• Dominio de SQL, Python, R.
• Power BI, Google Sheets, Tableau, Looker, Qlik Sense, Excel (gráficos, tablas dinámicas).

• Paquete atractivo de Prestaciones Ejecutivas (Superiores a las de la Ley).
• Horario de Lunes a jueves tiempo completo, viernes medio día.