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Ai Transformation Lead

Bluetab, An Ibm Company (América)

Xico

Presencial

MXN 200,000 - 400,000

Jornada completa

Hoy
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Descripción de la vacante

Una consultora tecnológica está buscando un AI Transformation Lead en Veracruz, México. Este rol se centra en liderar el diseño de la estrategia de IA y gestionar soluciones innovadoras. Se requiere experiencia en arquitecturas de datos modernas y MLOps. Los candidatos deben tener un fuerte enfoque en el desarrollo de talento y en la representación de la empresa en eventos clave de la industria. Ofrecemos un entorno colaborativo y beneficios competitivos, incluyendo contrato indefinido y formación continua.

Servicios

Salario competitivo
Formación continua
Vacaciones superiores a la ley
Fondo de Ahorro

Formación

  • Experiencia en el diseño e implementación de arquitecturas de datos modernas en la Nube.
  • Dominio del ciclo de vida del Machine Learning (MLOps).
  • Conocimiento profundo y experiencia en la aplicación de modelos de Lenguaje Grande.

Responsabilidades

  • Liderar el diseño de la estrategia de la Práctica de IA.
  • Apoyar al equipo comercial en reuniones de alto nivel.
  • Crear el plan de desarrollo de talento para el equipo.
  • Definir metodologías y activos reutilizables para proyectos de IA.

Conocimientos

Arquitecturas de Datos
MLOps
Keras
Tensorflow
GenAI / LLMs / SLM
AI Governance
Herramientas de Plataforma
NLP
Descripción del empleo

Seguimos creciendo y estamos en búsqueda de apasionados / as del mundo tecnológico Nos alejamos del concepto de consultoría tradicional ¿sabes por qué?

: Contratamos para nosotros.

Somos fieles a nuestra cultura y queremos compartir contigo nuestra filosofía de trabajo cooperativo, en equipo y de formación continua.

Siempre podemos aprender más.

Confiamos en la gente y que es posible trabajar bajo pasión, y que sientas en nuestro apoyo tanto en lo profesional como en lo personal.

En nuestra cultura nadie es un número, somos un equipo con un estilo de organización transversal, y así queremos que siga.

Ningún mar en calma hizo experto a un marinero.

¿Somos exigentes?

Sí, porque nuestros retos los son, pero te desarrollarás entre cracks, en entornos innovadores y con las últimas tendencias tecnológicas.

Además, priorizamos el talento y en esta familia nos preocupamos por gente buena que, también, sea buena gente.

Si te apasiona el trabajo en equipo, te encanta aprender cosas nuevas y te interesa la innovación,

AI Transformation Lead
Requisitos
  • Arquitecturas de Datos: Experiencia práctica en el diseño e implementación de arquitecturas de datos modernas en la Nube (Data Mesh, Data Fabric, Data Lakehouse) en al menos dos de los principales Cloud Providers (AWS, Azure, GCP).
  • MLOps y Producción: Dominio del ciclo de vida del Machine Learning (MLOps).
  • Experiencia en llevar modelos de ML a producción a escala, incluyendo versioning, monitoring (drift), y CI / CD para modelos.
  • Keras, Tensorflow, Modelos generativo LLM
  • GenAI / LLMs / SLM: Conocimiento profundo y experiencia en la aplicación de modelos de Lenguaje Grande (LLMs) y modelos de lenguaje pequeños SLM.
  • Experiencia en el uso y fine-tunning de herramientas para entrenamiento de modelos generativos: OpenAI, GPT, etc.
  • AI Governance y Ética: Conocimiento de frameworks para la gobernanza del modelo y la IA responsable (ej. Explainable AI - XAI).
  • Herramientas de Plataforma: Experiencia avanzada con plataformas de Data Science / ML (e.g., Databricks, Amazon SageMaker, Azure ML) y frameworks de desarrollo (Python, Java, Cypher, Spark, TensorFlow / PyTorch / Pytorch Lightning).
  • Experiencia en procesos de tunning, Prompt tunning, transfer learning, RAG, embeddings, reranker.
  • Conocimiento en Zero Shot Few Short, prompt chaining, tools, fallbacks y retries.
  • Conocimiento en monitorización.
  • Procesamiento de imagen: OpenCV, Tesseract, EasyOCR, Doctr.
  • NLP: Spacy, Llama2, NLTK, ANTLR4. Conocimiento repositorio de modelos: Hugging Face y Grafos(kb): Neo4j.
Función
  • Diseño Estratégico: Liderar el diseño de la estrategia de la Práctica de IA.
  • Generación de Demanda y Preventa: Apoyar al equipo comercial en reuniones de alto nivel.
  • Desarrollo de Capacidades: Crear el plan de desarrollo de talento (upskilling) para nuestro equipo.
  • Gestión de Soluciones: Definir las metodologías, templates y activos reutilizables para garantizar la entrega de proyectos de IA.
  • Comunicación Externa: Representar a Bluetab en eventos clave de la industria.

Los bluetabers trabajamos en un entorno confortable, agradable y con proyección de carrera.

Beneficios
  • Contrato indefinido con un salario competitivo.
  • El salario se relaciona en función de los conocimientos técnicos detectados en el proceso y rol asignado, procurando respetar el sentido de equidad y siendo susceptible de mejora tras las evaluaciones continuas de desempeño.
  • Formación continua.
  • Plan de carrera individual definido ya sea técnico, funcional o gestión (Decide tu camino, pero sigue formándote).
  • Beneficios sociales más allá de tu salario: Fondo de Ahorro, Seguro de gastos médicos menores y de mayores a nivel familiar, seguro de vida.
  • Vales de despensa.
  • Vacaciones superiores a la ley.
  • Bolsa de capacitación, Bono de bienestar, Capacitación constante, Días de descanso adicionales a la ley.

¿Qué esperas para sumarte a Bluetab, an IBM Company?

En / b promovemos la diversidad de género, origen étnico, nacionalidad, la inclusión de personas con discapacidad y / o habilidades diferentes mediante la igualdad de oportunidades en todos los procesos, y buscamos ampliar las oportunidades de desarrollo profesional.

"Bluetab" es una empresa del grupo IBM.

Bluetab será la entidad contratante.

Al proceder con esta solicitud, usted entiende que Bluetab compartirá su información personal con otras filiales de IBM involucradas en su proceso de reclutamiento, selección y contratación, donde quiera que éstas se encuentren.

Encontrará más información sobre cómo IBM protege su información personal, incluidas las medidas en caso de transferencia transfronteriza de datos, aquí :

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