0151 - Python Developer Mid

ALTEN MÉXICO; Ciudad de México; Presencial; MXN 400,000 - 600,000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa líder en tecnología está buscando un Científico de Datos en Ciudad de México. El candidato ideal debe tener al menos 3 años de experiencia en la preparación y validación de modelos en Python, colaborar con ingenieros de Machine Learning, y poseer habilidades en documentación técnica. Se ofrece un sueldo base competitivo, seguro médico y prestaciones atractivas como aguinaldo y vacaciones. Se valoran conocimientos de GCP y buenas prácticas de reproducibilidad en proyectos de ciencia de datos.

Servicios

Seguro de gastos médicos mayores

15 días de aguinaldo

25% de prima vacacional

12 días de vacaciones

Vales de despensa quincenales

Formación

• Al menos 3 años de experiencia en roles similares.
• Experiencia en modelado y preparación de modelos para producción.
• Capacidad para trabajar en equipo con ingenieros de Machine Learning.

Responsabilidades

• Identificar y documentar inputs y outputs de modelos.
• Colaborar en la estandarización de modelos para producción.
• Generar documentación clara y reutilizable.

Conocimientos

Python

SQL intermedio

GIT

Documentación técnica

Métodos de validación de datos

Educación

Licenciatura en Actuaría, Matemáticas Aplicadas, Informática, Ingeniería en Sistemas o afines

Herramientas

Jupyter Notebooks

GCP (Vertex AI, BigQuery)

AWS (SageMaker)

Descripción del empleo

En ALTEN México buscamos a un Científico de Datos. La persona ideal tendrá experiencia trabajando con modelos desarrollados en Python, documentación técnica, validación de datos y estandarización de modelos para su posterior puesta en producción. Colaborará estrechamente con perfiles de Machine Learning Engineering/MLOps para preparar modelos y garantizar su reproducibilidad entre entornos.

Actividades principales

• Identificar, documentar y mapear inputs de modelos (fuentes, formatos, frecuencia) y outputs esperados.
• Documentar features y su proceso de construcción.
• Registrar dependencias técnicas (librerías, versiones, configuraciones).
• Apoyar la estandarización y documentación técnica de los modelos para su despliegue en producción.
• Colaborar con Ingenieros de ML/MLOps en la preparación de modelos para su despliegue en GCP.
• Aplicar metodologías de validación de datos y pruebas de consistencia.
• Identificar, analizar y documentar diferencias de resultados y rastrear causa raíz.
• Proponer ajustes técnicos que garanticen reproducibilidad y consistencia entre entornos.
• Generar documentación clara y reutilizable para el mantenimiento de modelos.

• Licenciatura en Actuaría, Matemáticas Aplicadas, Informática, Ingeniería en Sistemas o afines (titulado).
• 3 años de experiencia mínimo.
• Experiencia trabajando con modelos desarrollados en Python y notebooks (Jupyter).
• Conocimientos en preparación de modelos para producción y buenas prácticas de reproducibilidad y versionamiento.
• Manejo de Python, SQL intermedio, Paquetería Office y GIT.
• Deseable: experiencia con GCP (Vertex AI, BigQuery) o AWS (SageMaker), así como buenas prácticas de ingeniería de software aplicadas a ciencia de datos.

Características personales del candidato

• Constante capacitación en herramientas analíticas modernas.
• Alto nivel de atención al detalle, enfoque al cliente y capacidad de priorización.
• Autosuficiencia, administración de procesos, manejo de conflictos y buena comunicación técnica.
• Habilidad para colaborar con ingenieros de Machine Learning.

• Sueldo base competitivo.
• Seguro de gastos médicos mayores (incluye dental y visión).
• 15 días de aguinaldo.
• 25% de prima vacacional.
• 12 días de vacaciones desde el primer año.
• Seguridad social (IMSS).
• Vales de despensa quincenales.