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lavori da Palestra in località Italia

Data Engineer

Mavriq

Giussago
Ibrido
EUR 30.000 - 50.000
30+ giorni fa
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AI & DATA PROJECT MANAGER

Jobify Recruiting

Marino
In loco
EUR 50.000 - 70.000
30+ giorni fa

Addetti/e alle pulizie di palestre a Lainate (MI) anche cat.protette

Orologio Network

Milano
In loco
EUR 10.000 - 30.000
30+ giorni fa

Responsabile Ricerca e Sviluppo

Michael Page

Lecce
In loco
EUR 35.000 - 50.000
30+ giorni fa

Qualifiche principali:

Lavori da BaristaLavori da Ferrovie Dello StatoLavori da BagninoLavori da FreelanceLavori da Call CenterLavori da DiplomaLavori da Back OfficeLavori da Igienista DentaleLavori da 3d ArtistLavori da Addetto Alle Vendite

Aziende principali:

Lavori presso IkeaLavori presso LuxotticaLavori presso Natura SiLavori presso Open FiberLavori presso VodafoneLavori presso Reale MutuaLavori presso AlcottLavori presso AppleLavori presso EatalyLavori presso Sisal

Città principali:

Lavori a MilanoLavori a RomaLavori a TorinoLavori a BolognaLavori a PadovaLavori a ModenaLavori a VicenzaLavori a BergamoLavori a TriesteLavori a Cagliari
Data Engineer
Mavriq
Giussago
Ibrido
EUR 30.000 - 50.000
Tempo pieno
30+ giorni fa

Descrizione del lavoro

Una tech company è alla ricerca di un Data Engineer a Giussago. Il candidato ideale avrà una laurea STEM e almeno 2-3 anni di esperienza nel settore. Sarà responsabile della progettazione di pipeline dati e dell'ottimizzazione dei flussi di dati, collaborando con vari team. Offriamo un contratto a tempo indeterminato, un ambiente dinamico, orario flessibile e smart working.

Servizi

Mensa interna
Palestra
Orario flessibile
Accesso a eventi / conferenze
Servizi di welfare

Competenze

  • Esperienza pregressa in campi affini di almeno 2 / 3 anni.
  • Capacità di lavorare in team multidisciplinari.
  • Attitudine al problem solving e al miglioramento continuo.
  • Orientamento al risultato e attenzione ai dettagli.

Mansioni

  • Progettazione e manutenzione di pipeline dati per supportare attività di marketing automation.
  • Integrazione con piattaforme MarkTech come Google Ads.
  • Ottimizzazione dei flussi di dati tra sistemi interni.
  • Supporto nella creazione di dashboard e report.
  • Collaborazione con team cross‑funzionali.

Conoscenze

Programmazione orientata agli oggetti (OOP)
Python
SQL
PostgreSQL
Bash su ambiente Linux

Formazione

Laurea STEM

Strumenti

.NET
TTD
BigQuery
Google Ads API
Power BI
Descrizione del lavoro

Mavriq , parte di Moltiply Group, è la tech company a cui appartengono alcuni tra i più importanti brand di comparazione ed intermediazione online in Italia (MutuiOnline.it, Segugio.it, SOStariffe.it, Trovaprezzi.it, Switcho e molti altri) e all’estero (LeLynx.fr, Rastreator, Pricewise, Verivox). Le piattaforme di Mavriq aiutano i consumatori a trovare ciò di cui hanno bisogno al miglior prezzo, con trasparenza e imparzialità. Siamo un team di circa 1.000 “smart disruptors” distribuiti in Europa, America Latina ed Asia.

La crescita di Mavriq dipende dal successo dei nostri team. Per questo, siamo oggi alla ricerca di un nuovo o una nuova team member con cui continuare a scrivere la nostra storia nel mondo della comparazione ed intermediazione online a livello internazionale.

Descrizione del ruolo
Data Engineer
  • Data Engineer con solide competenze tecniche e una forte sensibilità verso i processi di marketing automation. Entrerai a far parte del Team di Data Engineering e collaborerai con i team Marketing, e Tech per sviluppare soluzioni data‑driven a supporto delle campagne, della segmentazione e della personalizzazione.
Location

La tua sede di lavoro sarà a Giussago, in provincia di Pavia. Lavoriamo in modalità ibrida : almeno 2 giorni in ufficio (tra palestra, mensa interna e colonnine per auto elettriche o metano) e fino a 3 giorni in smart working, con flessibilità in ingresso e in uscita.

I due giorni in presenza sono un momento prezioso per confrontarci, condividere idee e far crescere la nostra Cultura Mavriq.

La sede non è servita da mezzi pubblici, quindi sarà necessario essere in possesso di un proprio veicolo (ma con il metano o l’elettrico, puoi rifornirti gratuitamente in sede).

Responsabilità
  • Progettazione e manutenzione di pipeline dati per supportare attività di marketing automation
  • Integrazione con piattaforme MarkTech (es. Google Ads, Microsoft Ads, ecc.)
  • Ottimizzazione dei flussi di dati tra sistemi interni e strumenti di marketing
  • Supporto nella creazione di dashboard e report per il monitoraggio delle performance
  • Collaborazione con team cross‑funzionali per migliorare targeting e conversione
Requisiti
  • Laurea STEM
  • Esperienza pregressa in campi affini di almeno 2 / 3 anni
  • Capacità di lavorare in team multidisciplinari
  • Attitudine al problem solving e al miglioramento continuo
  • Orientamento al risultato e attenzione ai dettagli
Conoscenze Tecniche
  • Programmazione orientata agli oggetti (OOP)
  • TTD
  • Python
  • .NET
  • SQL
  • PostgreSQL
  • Bash su ambiente Linux
Nice to have
  • BigQuery
  • Google Ads API
  • Power BI
Cosa troverai da noi
  • Contratto a Tempo Indeterminato (CCNL Commercio)
  • Un ambiente giovane, dinamico e informale
  • Colleghi appassionati con cui crescere e condividere competenze
  • Orario flessibile, smart working e accesso a eventi / conferenze
  • Sede green con mensa interna, palestra, campi sportivi e colonnine per ricarica
  • Servizi di welfare a supporto della vita personale e familiare
  • Feedback periodici per la crescita professionale e il miglioramento continuo

Puoi scoprire di più su di noi a questo video . Leggere le nostre Recensioni su Indeed o Glassdoor e i nostri post su LinkedIn . Familiarizzare con i nostri principi guida qui .

Non vediamo l’ora di conoscerti!

La ricerca è rivolta ad ambo i sessi (ai sensi delle Leggi n. 903 / 77 e n. 125 / 91).

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* Il benchmark retributivo si basa sugli obiettivi retributivi dei leader del mercato nei rispettivi settori. È pensato per orientare gli utenti Premium nella valutazione delle posizioni aperte e aiutarli a negoziare la propria retribuzione. Tale benchmark non è fornito direttamente dall'azienda, quindi la retribuzione effettiva potrà risultare anche notevolmente superiore o inferiore.

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