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AI Data Analyst
Descrizione del lavoro
Una società di gestione delle informazioni finanziarie sta cercando un AI Data Analyst per integrare soluzioni di Intelligenza Artificiale nei processi aziendali. Il candidato ideale ha una laurea nelle discipline economiche e almeno 2 anni di esperienza in data analysis. Offriamo un ambiente di lavoro dinamico con opportunità di crescita professionale e possibilità di smart working.
Servizi
Competenze
- Almeno 2 anni di esperienza in ruoli simili (data analysis, reporting, data ops).
- Buona padronanza di Excel e buona conoscenza di SQL (Postgres).
- Familiarità con almeno un linguaggio di programmazione (Python o PHP).
Mansioni
- Scrivere e ottimizzare query SQL per analisi ed estrazione dati.
- Costruire e mantenere pipeline ETL e workflows di automazione.
- Collaborare al miglioramento continuo dei flussi di lavoro e dei processi interni.
Conoscenze
Formazione
Strumenti
Hipoges S.p.A. è un servant indipendente specializzato nella gestione del credito anomalo, che collabora con i principali investitori internazionali, nonché intermediari finanziari e banche italiane. L’azionista principale è Hipoges Iberia, servicer spagnolo con circa 50 miliardi di euro gestiti, a sua volta partecipato in misura prevalente dal fondo americano KKR.
Il ruolo di AI Business Analyst ha il compito di integrare soluzioni di Intelligenza Artificiale e Machine Learning nei processi di analisi e gestione del business, con l’obiettivo di automatizzare attività cognitive, potenziare i modelli esistenti e supportare le decisioni operative fornendo un livello aggiuntivo di innovazione basato su AI.
Principali responsabilità:
- Scrivere e ottimizzare query SQL (PostgreSQL) per analisi ed estrazione dati.
- Costruire e mantenere pipeline ETL (Apache Hop) e workflows di automazione.
- Sviluppare e manutenere script in Python o PHP.
- Lavorare con comandi e script in ambienti Linux (Bash).
- Sviluppare e gestire modelli Excel per AVM e reporting.
- Collaborare al miglioramento continuo dei flussi di lavoro e dei processi interni.
Profilo (requisiti):
- Laurea in discipline economiche, statistiche, informatiche, ingegneristiche o affini.
- Almeno 2 anni di esperienza in ruoli simili (data analysis, reporting, data ops).
- Buona padronanza di Excel e buona conoscenza di SQL (Postgres).
- Familiarità con almeno un linguaggio di programmazione (Python o PHP preferibilmente).
- Carattere determinato, intraprendente, dinamico e innovativo.
Costituiscono un plus:
- Conoscenze di base di Ceph, Rancher e Kubernetes.
- Esperienza in ambienti distribuiti e cloud-native.
- Esperienza nell’industria del distressed debt (NPL/UTP).
- Interesse per l’applicazione dell’AI al mondo finanziario e legale.
- Ambiente giovane, dinamico e stimolante in un team in forte crescita facente parte di un importante gruppo internazionale.
- Opportunità di lavorare su progetti innovativi e di impatto nel settore LegalTech/FinTech.
- Percorso di crescita professionale e tecnica.
- Possibilità di lavorare parzialmente in modalità smart.
La ricerca è rivolta a candidati di entrambi i sessi.
I dati richiesti verranno trattati nell’assoluto rispetto delle disposizioni contenute nel decreto legislativo 30 giugno 2003, n. 196 e sue successive modificazioni ed integrazioni.
* Il benchmark retributivo si basa sugli obiettivi retributivi dei leader del mercato nei rispettivi settori. È pensato per orientare gli utenti Premium nella valutazione delle posizioni aperte e aiutarli a negoziare la propria retribuzione. Tale benchmark non è fornito direttamente dall'azienda, quindi la retribuzione effettiva potrà risultare anche notevolmente superiore o inferiore.