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Data Scientist
Descrizione del lavoro
Una società tecnologica italiana cerca un Data Scientist esperto in settore finance e Machine Learning su Azure. Il candidato ideale ha almeno 2 anni di esperienza e una laurea in discipline tecnico-scientifiche. Offriamo un ambiente dinamico, modalità di lavoro full remote e opportunità di crescita.
Servizi
Competenze
- Almeno 2 anni di esperienza come Data Scientist.
- Esperienza nel settore finance è considerata un forte plus.
- Conoscenza di CI / CD e unit test.
Mansioni
- Sviluppo e deploy di modelli di Machine Learning in ambiente Azure ML.
- Gestione del ciclo di vita dei modelli, dalla fase di training al monitoraggio.
- Integrazione con database condivisi.
Conoscenze
Formazione
Strumenti
Siamo alla ricerca di un Data Scientist con esperienza nel settore finance e una solida conoscenza degli strumenti e delle metodologie di machine learning su piattaforme cloud Azure . La figura sarà coinvolto nello sviluppo, nell’ottimizzazione e nella messa in produzione di modelli predittivi e analitici, collaborando con i team di business e IT per la realizzazione di soluzioni data-driven.
- Sviluppo e deploy di modelli di Machine Learning in ambiente Azure ML
- Gestione del ciclo di vita dei modelli, dalla fase di training al monitoraggio in produzione
- Integrazione con database condivisi (Blob Storage e sistemi analoghi)
- Utilizzo di strumenti di programmazione collaborativa (GitHub, branching strategy, code review)
- Implementazione di unit test e pipeline CI / CD per l’automazione dei processi di sviluppo
- Collaborazione con stakeholder interni per la definizione dei requisiti e l’analisi dei dati
- Laurea in discipline tecnico-scientifiche (Matematica, Informatica, Ingegneria, Statistica o equivalenti)
- Almeno 2 anni di esperienza come Data Scientist
- Conoscenza mandatoria di :
- Azure Machine Learning
- GitHub / programmazione collaborativa
- CI / CD e unit test
- Database e Blob Storage
- Buona padronanza di Python e principali librerie di analisi (pandas, scikit-learn, numpy, ecc.)
- Esperienza nel settore finance considerata un forte plus
- Ambiente dinamico e innovativo, con focus su progetti data-driven
- Modalità di lavoro full remote
- Percorsi di crescita e aggiornamento tecnologico continuo
* Il benchmark retributivo si basa sugli obiettivi retributivi dei leader del mercato nei rispettivi settori. È pensato per orientare gli utenti Premium nella valutazione delle posizioni aperte e aiutarli a negoziare la propria retribuzione. Tale benchmark non è fornito direttamente dall'azienda, quindi la retribuzione effettiva potrà risultare anche notevolmente superiore o inferiore.