Jobs in Padova, Italy

frosinone, Italy

Endu, piattaforma leader per gli sport di endurance in Italia, sta cercando un Cloud Engineer / DevOps Specialist per migliorare ed evolvere la nostra infrastruttura cloud. La nostra piattaforma combina componenti legacy, che attualmente girano su macchine virtuali, con un’infrastruttura moderna basata su Kubernetes (K8s). Siamo impegnati in un ambizioso progetto di rifacimento applicativo, che porterà a una completa migrazione verso Kubernetes, per garantire scalabilità, affidabilità e innovazione tecnologica.

In questo contesto, l'uso di Infrastructure as Code (IaC) è fondamentale per gestire e automatizzare l'intera infrastruttura dei nostri tre ambienti (sviluppo, staging, produzione). Cerchiamo un candidato con una conoscenza avanzata di Terraform e Open Tofu per implementare e ottimizzare questa strategia.

Responsabilità principali:

1. Gestire e migliorare l’attuale infrastruttura cloud, assicurando alta affidabilità e performance.
2. Implementare e mantenere l’infrastruttura utilizzando Terraform, garantendo coerenza e automazione nei tre ambienti.
3. Supportare la transizione da macchine virtuali ad applicativi containerizzati su Kubernetes.
4. Progettare e implementare soluzioni di monitoraggio, gestione degli allarmi e telemetrie.
5. Configurare pipeline di CI/CD con deploy da GitHub verso Kubernetes utilizzando Argo CI/CD.
6. Garantire sicurezza e security hardening del cluster Kubernetes e dei processi DevOps.
7. Collaborare con i team di sviluppo per integrare infrastrutture e processi DevOps.
8. Gestire ambienti AWS, inclusi servizi principali per infrastrutture cloud.
9. Monitorare e ottimizzare i costi infrastrutturali, implementando strategie di riduzione dei costi senza compromessi su performance e affidabilità.
10. Gestire cluster Kubernetes, sicurezza e configurazioni avanzate.
11. Implementare e gestire pipeline CI/CD con strumenti come Github Actions, Argo CD/CI, Jenkins.
12. Utilizzare strumenti di monitoraggio, logging e tracing (es. Prometheus, Grafana, CloudWatch, Jaeger, DataDog, Dynatrace).
13. Automatizzare processi cloud e DevOps tramite scripting (Python, Bash, ecc.).
14. Gestire la sicurezza in ambienti cloud (IAM, secret management).
15. Adottare un approccio proattivo alla risoluzione di problemi infrastrutturali.
16. Conoscere Google Cloud Platform (GCP), in particolare BigQuery, per supportare componenti specifiche dell’infrastruttura.
17. Gestire la migrazione da macchine virtuali a architetture containerizzate.
18. Implementare logging e telemetria avanzati.

La posizione è in modalità remota, con la richiesta di recarsi in ufficio 1-2 volte al mese. È previsto un periodo iniziale di induction in sede, la cui durata sarà definita in base alle esigenze di presa in carico dell’infrastruttura. L’ufficio rimane sempre disponibile per chi preferisce lavorare in presenza.