Impiegato Tecnico jobs in United States

Descrizione mansione

Unipol Assicurazioni S.p.A., compagnia multi-ramo del Gruppo Unipol, leader in Italia nei rami Danni, per rafforzare le proprie iniziative di customer analysis a supporto dello sviluppo commerciale, è alla ricerca di un professionista da inserire nella Direzione Marketing e Comunicazione Commerciale nel ruolo di :

CRM Data Analyst

Sede di lavoro: Milano / Bologna

Il profilo ricercato, inserito nel gruppo di lavoro “Targeting & Business Intelligence”, avrà l’obiettivo di identificare le informazioni chiave per l’individuazione e segmentazione dei cluster della clientela, al fine di avviare azioni di marketing integrate.

In particolare, gestirà le seguenti attività :

1. Costruire target list a supporto delle campagne commerciali, utilizzando approcci avanzati come l’analisi look-alike, basata sulle caratteristiche e i comportamenti assicurativi della clientela;
2. Implementare e manutenere segmentazioni strategiche della clientela, con un focus specifico sui clienti ad alto potenziale, per abilitare offerte personalizzate e modelli di servizio dedicati;
3. Definire e applicare modelli predittivi per l’analisi dei bisogni assicurativi attuali e futuri, sia in ottica di riduzione del churn sia di sviluppo commerciale (es. alberi decisionali, random forest, Basket Recommendation Engine);
4. Presidiare le attività di Business Intelligence, attraverso la realizzazione di dashboard orientate ai principali KPI cliente (stock e trend) e la produzione di reportistica a supporto del monitoraggio delle performance commerciali;
5. Ideare e sviluppare use case finalizzati a stimare l’impatto potenziale delle future iniziative di marketing, valorizzando appieno i dati disponibili.

REQUISITI RICHIESTI :

• Laurea magistrale preferibilmente in Scienze Statistiche o ad indirizzo quantitativo, conseguita con ottima votazione;
• Esperienza professionale di almeno 2-3 anni nel ruolo di CRM Data Analyst, acquisita in contesti di business B2B2C;
• Conoscenza di SQL, SAS, SPSS, R o altri linguaggi di programmazione finalizzati all’analisi dei dati per la definizione del target ottimale;
• Conoscenza avanzata di Microsoft Office (PowerPoint, Excel, Access);
• Solida esperienza nell’applicazione di modelli di machine learning, sia supervisionati (es. regressione logistica, alberi decisionali) sia non supervisionati (es. clustering), finalizzati a segmentazione, propensione all’acquisto e churn prediction;
• Capacità di sintesi e di presentazione dei risultati, anche tramite strumenti di data visualization.

Rappresenta un requisito preferenziale aver acquisito conoscenza della normativa privacy e del GDPR.

Il candidato con le competenze ed esperienze richieste sarà inserito con rapporto di lavoro a tempo indeterminato ai sensi del CCNL Imprese di Assicurazione.

La ricerca è rivolta a candidati ambosessi ai sensi della L. 903 / 77 e D.lgs. 198 / 2006.