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Data Analyst
Descrizione del lavoro
Un'azienda innovativa nel settore del packaging sta cercando un/una Data Analyst per supportare il team nel diventare sempre più 'data-driven'. Il candidato ideale avrà competenze solide in analisi dei dati, SQL e strumenti di business intelligence come Power BI. Si offre un ambiente di lavoro collaborativo, opportunità di crescita e formazione continua.
Servizi
Competenze
- 2-3 anni di esperienza come Data Analyst o in Business Intelligence.
- Competenze avanzate in SQL e Excel.
- Buona conoscenza della lingua inglese.
Mansioni
- Raccogliere e analizzare dati provenienti da diverse fonti.
- Progettare report e dashboard per monitorare KPI.
- Presentare i risultati in modo chiaro a tutti gli stakeholder.
Conoscenze
Formazione
Strumenti
Stiamo cercando un/una Data Analyst per rafforzare il nostro team e contribuire all'evoluzione della nostra cultura "data-driven". In questo ruolo, avrai l'opportunità di immergerti nei dati provenienti dalle nostre piattaforme digitali e dai nostri processi produttivi. Il tuo obiettivo sarà trasformare dati grezzi in informazioni strategiche e insight azionabili, supportando le decisioni di business in tutti i reparti, dal marketing alla produzione, dalla logistica alle vendite.
- Raccogliere, pulire e aggregare dati provenienti da molteplici fonti (database aziendali, MIS, Google Analytics, piattaforme e-commerce, sistemi di - produzione).
- Analizzare i dati per identificare trend, correlazioni, stagionalità e pattern di comportamento dei clienti o di performance produttiva.
- Progettare, sviluppare e mantenere dashboard interattive e report periodici (utilizzando strumenti di Business Intelligence come Power BI, Tableau o Looker Studio, Apache Superset) per monitorare i principali KPI aziendali.
- Supportare i diversi dipartimenti (Marketing, Vendite, Produzione) con analisi ad-hoc per rispondere a specifiche domande di business.
- Collaborare alla definizione di nuove metriche e al miglioramento dei processi di raccolta dati per garantirne qualità e coerenza.
- Presentare i risultati delle analisi in modo chiaro, sintetico e visivamente efficace a stakeholder tecnici e non tecnici.
- Partecipare attivamente ai processi di miglioramento continuo, suggerendo ottimizzazioni basate sulle evidenze emerse dai dati.
- Laurea in Statistica, Economia, Ingegneria Gestionale, Informatica o discipline affini, oppure esperienza equivalente.
- Esperienza professionale di almeno 2-3 anni in un ruolo di Data Analyst o Business Intelligence.
- Eccellente conoscenza di SQL per l'estrazione e la manipolazione di dati da database relazionali.
- Comprovata esperienza con almeno uno strumento di Data Visualization e Business Intelligence (es. Power BI, Tableau, Looker Studio, Apache Superset).
- Ottima padronanza di Excel (funzioni avanzate, tabelle pivot).
- Capacità di analizzare grandi set di dati e tradurli in insight di business.
- Spiccate doti comunicative e capacità di presentare dati complessi in modo semplice.
- Buona conoscenza della lingua inglese.
- Conoscenza di linguaggi di programmazione per l'analisi dati (es. Python, JavaScript).
- Esperienza nel settore e-commerce o manifatturiero (packaging).
- Familiarità con Google Analytics e Google Tag Manager.
- Conoscenza di piattaforme cloud (AWS, Azure, GCP) e dei loro servizi di analisi dati.
- Esperienza con metodologie Agile/Scrum.
- Inserimento in un’azienda solida, innovativa e in forte espansione.
- Un ambiente di lavoro collaborativo, attento alle persone e aperto all’ascolto.
- Formazione continua sul campo e reali opportunità di crescita professionale.
- Un contesto unico che unisce tradizione manifatturiera e innovazione digitale, dove ogni contributo fa la differenza.
* Il benchmark retributivo si basa sugli obiettivi retributivi dei leader del mercato nei rispettivi settori. È pensato per orientare gli utenti Premium nella valutazione delle posizioni aperte e aiutarli a negoziare la propria retribuzione. Tale benchmark non è fornito direttamente dall'azienda, quindi la retribuzione effettiva potrà risultare anche notevolmente superiore o inferiore.