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Un'azienda di consulenza in rapida crescita nella gestione dei Big Data è alla ricerca di un laureato per il team di Data Science. Il candidato lavorerà su progetti innovativi in settori competitivi. Le responsabilità includono analisi dei dati, sviluppo di modelli predittivi e interazione con i clienti. Sono richiesti una laurea in materie STEM, esperienza in Python e SQL, e ottime capacità comunicative. Si offre uno stage retribuito di 6 mesi con possibilità di assunzione.
SDG Group, società di consulenza nel settore dei Big Data & Analytics, è alla ricerca di un laureando/neolaureato da integrare nel suo team di Data Science. Questo ruolo prevede la partecipazione a progetti in settori all'avanguardia e altamente competitivi, come Fashion & Luxury, utilities, banking, settore assicurativo e healthcare, offrendo l'opportunità di lavorare in un ambiente dinamico e in continua evoluzione. Il candidato selezionato avrà l'opportunità di mettere in pratica la propria esperienza e competenza nell'analisi dei dati, nello sviluppo e nel deployment di modelli predittivi, nonché nell'interazione diretta con i clienti.
Analisi dei dati: raccogliere, pulire e analizzare grandi set di dati per estrarre insight utili a supportare decisioni aziendali strategiche.
Sviluppo di modelli predittivi: implementazione di modelli statistici e di machine learning per prevedere tendenze, comportamenti e risultati in diversi settori di interesse.
Interazione diretta con i clienti: stabilire una collaborazione proattiva con i clienti per presentare risultati analitici, raccogliere insights di business rilevanti e assicurare che le soluzioni sviluppate rispondano efficacemente alle loro esigenze.
Deployment dei modelli: lavorare in sinergia con i Data Engineer per il deploy dei modelli sviluppati, garantendo l'integrazione e l'operatività nei sistemi esistenti del cliente o dell'azienda.
Laurea magistrale in Statistica, Informatica, Ingegneria, Matematica, Data Science o PhD in materie STEM;
Esperienza con i comuni pacchetti di Python per la data science, come NumPy, Pandas, scikit-learn;
Esperienza nell'uso di Git per il versionamento del codice e la collaborazione con altri sviluppatori in progetti di analisi dati e machine learning;
Familiarità nell'uso di ambienti virtuali;
Conoscenza dei principali algoritmi di machine learning, supervisionati e non supervisionati, inclusi quelli per la regressione, classificazione, clustering e riduzione della dimensionalità;
Conoscenza di database SQL/NoSQL;
Abilità nel risolvere problemi complessi e nell'interpretare questioni aziendali attraverso analisi quantitative;
Ottime capacità di comunicazione, per spiegare concetti analitici complessi a un pubblico non tecnico;
Conoscenza della lingua inglese ad un livello B2 (verrà testata in sede di colloquio).
Academy interne e centri di eccellenza qualificati con possibilità di ottenere certificazioni per i tools più utilizzati nel campo dei big data & analytics: Qlik, PowerBI, Tableau, Microstrategy, SAP Analytics, AWS Redshift, Oracle DB, SQL Server, Google Bigquery, Snowflake etc.;
Never stop learning: formazione continua per tutto l’arco della carriera con 80 ore di training iniziale e successiva attività di coaching e mentoring. Valutazioni semestrali del potenziale e della performance;
Ambiente internazionale e giovane: età media inferiore a 30 anni e possibilità di trasferte all’estero;
Smart working.
Stage retribuito di 6 mesi, con concrete possibilità di inserimento al termine.
Lavorare in SDG significa entrare a far parte di una delle società di management consulting in più rapida crescita nell’ambito dei Business Analytics, Corporate performance Management e Advanced Business Solutions. Con più di 2000 professionisti in tutto il mondo è stata riconosciuta da Gartner tra le 37 società più all’avanguardia nel settore dei Data & Analytics, l’unica italiana e seconda in Europa. SDG opera in Italia con 4 uffici (Milano, Firenze, Verona e Roma) e dislocamenti in Spagna, Portogallo, Francia, UK, USA e Middle East. Mettiamo la nostra esperienza nel settore degli Analytics a disposizione delle aziende per potenziare le loro strategie di business, facendole diventare organizzazioni data-driven di successo.
* The salary benchmark is based on the target salaries of market leaders in their relevant sectors. It is intended to serve as a guide to help Premium Members assess open positions and to help in salary negotiations. The salary benchmark is not provided directly by the company, which could be significantly higher or lower.