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Un'azienda di consulenza in rapida crescita nella gestione dei Big Data è alla ricerca di un laureato per il team di Data Science. Il candidato lavorerà su progetti innovativi in settori competitivi. Le responsabilità includono analisi dei dati, sviluppo di modelli predittivi e interazione con i clienti. Sono richiesti una laurea in materie STEM, esperienza in Python e SQL, e ottime capacità comunicative. Si offre uno stage retribuito di 6 mesi con possibilità di assunzione.
SDG Group, società di consulenza nel settore dei Big Data & Analytics, è alla ricerca di un laureando/neolaureato da integrare nel suo team di Data Science. Questo ruolo prevede la partecipazione a progetti in settori all'avanguardia e altamente competitivi, come Fashion & Luxury, utilities, banking, settore assicurativo e healthcare, offrendo l'opportunità di lavorare in un ambiente dinamico e in continua evoluzione. Il candidato selezionato avrà l'opportunità di mettere in pratica la propria esperienza e competenza nell'analisi dei dati, nello sviluppo e nel deployment di modelli predittivi, nonché nell'interazione diretta con i clienti.
Analisi dei dati: raccogliere, pulire e analizzare grandi set di dati per estrarre insight utili a supportare decisioni aziendali strategiche.
Sviluppo di modelli predittivi: implementazione di modelli statistici e di machine learning per prevedere tendenze, comportamenti e risultati in diversi settori di interesse.
Interazione diretta con i clienti: stabilire una collaborazione proattiva con i clienti per presentare risultati analitici, raccogliere insights di business rilevanti e assicurare che le soluzioni sviluppate rispondano efficacemente alle loro esigenze.
Deployment dei modelli: lavorare in sinergia con i Data Engineer per il deploy dei modelli sviluppati, garantendo l'integrazione e l'operatività nei sistemi esistenti del cliente o dell'azienda.
Laurea magistrale in Statistica, Informatica, Ingegneria, Matematica, Data Science o PhD in materie STEM;
Esperienza con i comuni pacchetti di Python per la data science, come NumPy, Pandas, scikit-learn;
Esperienza nell'uso di Git per il versionamento del codice e la collaborazione con altri sviluppatori in progetti di analisi dati e machine learning;
Familiarità nell'uso di ambienti virtuali;
Conoscenza dei principali algoritmi di machine learning, supervisionati e non supervisionati, inclusi quelli per la regressione, classificazione, clustering e riduzione della dimensionalità;
Conoscenza di database SQL/NoSQL;
Abilità nel risolvere problemi complessi e nell'interpretare questioni aziendali attraverso analisi quantitative;
Ottime capacità di comunicazione, per spiegare concetti analitici complessi a un pubblico non tecnico;
Conoscenza della lingua inglese ad un livello B2 (verrà testata in sede di colloquio).
Academy interne e centri di eccellenza qualificati con possibilità di ottenere certificazioni per i tools più utilizzati nel campo dei big data & analytics: Qlik, PowerBI, Tableau, Microstrategy, SAP Analytics, AWS Redshift, Oracle DB, SQL Server, Google Bigquery, Snowflake etc.;
Never stop learning: formazione continua per tutto l’arco della carriera con 80 ore di training iniziale e successiva attività di coaching e mentoring. Valutazioni semestrali del potenziale e della performance;
Ambiente internazionale e giovane: età media inferiore a 30 anni e possibilità di trasferte all’estero;
Smart working.
Stage retribuito di 6 mesi, con concrete possibilità di inserimento al termine.
Lavorare in SDG significa entrare a far parte di una delle società di management consulting in più rapida crescita nell’ambito dei Business Analytics, Corporate performance Management e Advanced Business Solutions. Con più di 2000 professionisti in tutto il mondo è stata riconosciuta da Gartner tra le 37 società più all’avanguardia nel settore dei Data & Analytics, l’unica italiana e seconda in Europa. SDG opera in Italia con 4 uffici (Milano, Firenze, Verona e Roma) e dislocamenti in Spagna, Portogallo, Francia, UK, USA e Middle East. Mettiamo la nostra esperienza nel settore degli Analytics a disposizione delle aziende per potenziare le loro strategie di business, facendole diventare organizzazioni data-driven di successo.