Senior Data Scientist

Gematica S.R.L.; Italia; In loco; EUR 40.000 - 70.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Un'azienda tecnologica leader in Italia cerca un AI Engineer esperto per progettare e implementare modelli di Machine Learning e Deep Learning. Il candidato ideale ha una solida esperienza con Large Language Models e abilità nella programmazione in Python. Offriamo la possibilità di lavorare su progetti innovativi nell'ambito dell'AI generativa, contribuendo a sviluppare soluzioni all'avanguardia.

Competenze

• Forte competenza in Machine Learning e Deep Learning.
• Esperienza con Large Language Models (LLMs).
• Eccellente competenza nella programmazione in Python.

Mansioni

• Progettare e sviluppare algoritmi di Machine Learning e Deep Learning.
• Implementare architetture di Agentic AI basate su LLM.
• Collaborare con team per integrare soluzioni AI.

Conoscenze

Machine Learning

Deep Learning

Elaborazione del Linguaggio Naturale

Programmazione in Python

MLOps

Formazione

Laurea Magistrale in Informatica o equivalente

Strumenti

PyTorch

TensorFlow

Docker

Kubernetes

AWS

Azure

Descrizione del lavoro

Si cerca un AI Engineer esperto, con una solida conoscenza e comprovata esperienza in Machine Learning, Deep Learning e AI Generativa, con particolare enfasi sui Large Language Models (LLMs). Il ruolo prevede la progettazione, l’implementazione e l’ottimizzazione di modelli e sistemi AI complessi, inclusi i sistemi di Agentic AI (Agenti Autonomi). Sarà impegnata su progetti innovativi che spaziano dalla comprensione del linguaggio naturale alla generazione di contenuti e all’automazione avanzata.

Responsabilità

• Progettare, sviluppare e implementare algoritmi e modelli di Machine Learning e Deep Learning.
• Progettare e implementare architetture di Agentic AI (Agenti Autonomi) basate su LLM per l’automazione di flussi di lavoro complessi e il problem solving.
• Lavorare con Large Language Models (LLMs) per applicazioni quali la generazione di testo, la sintesi, la traduzione e la comprensione del linguaggio naturale.
• Costruire e ottimizzare architetture di AI generativa per risolvere problemi aziendali complessi.
• Condurre ricerche e sperimentazioni per valutare nuove tecniche e tecnologie AI.
• Collaborare con team di prodotto, data scientists e altri ingegneri per integrare soluzioni AI nei nostri prodotti e servizi.
• Mantenere e migliorare i modelli AI esistenti, garantendo prestazioni e scalabilità.

Requisiti

• Laurea Magistrale (o equivalente) in Informatica, Ingegneria Informatica, Intelligenza Artificiale, Data Science, Matematica o Fisica.
• Forte competenza teorica e pratica in Machine Learning e Deep Learning, con esperienza nello sviluppo e nella messa in produzione di modelli.
• Competenze di Elaborazione del Linguaggio Naturale (NLP).
• Comprovata padronanza di almeno un framework di Deep Learning (es. PyTorch, TensorFlow, o JAX).
• Esperienza pratica con Large Language Models (LLMs), incluse tecniche di pre-addestramento, fine-tuning (SFT) e ottimizzazione (es. Quantizzazione, Pruning).
• Conoscenza approfondita e/o esperienza con i principi e i framework di Agentic AI (es. LangChain, AutoGen, RAG architectures) per la creazione di sistemi multi‑agente e l’integrazione di strumenti esterni (tool calling).
• Esperienza con l’infrastruttura MLOps (es. Docker, Kubernetes, MLflow) per la gestione del ciclo di vita dei modelli e la garanzia di prestazioni e scalabilità.
• Eccellente competenza nella programmazione in Python e familiarità con librerie di data science (es. NumPy, Pandas, Scikit‑learn).
• Familiarità con le piattaforme cloud (AWS, Azure o GCP, IBM Cloud) e con l’uso di acceleratori hardware (GPU / TPU).
• Capacità di costruire e ottimizzare architetture di AI generativa.