Data Scientist | Agile Lab

Welyk; Remoto; EUR 30.000 - 49.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Un'azienda innovativa in Italia sta cercando Data Scientist da Junior a Mid-Level per lavorare 100% in remoto. I candidati ideali hanno una laurea in Informatica o simili e conoscenze in Python e Machine Learning. Il lavoro include lo sviluppo e miglioramento dei modelli di machine learning e collaborazione con team interfunzionali. Sono offerti stipendi competitivi tra 30.000 e 48.500 euro annui, insieme a benefit come formazione e opportunità di lavoro all'estero.

Servizi

Budget formazione: circa 1.000€/anno

Welcome pack con laptop e attrezzature

Opportunità di partecipare a una conferenza all’anno

Benefit welfare buoni pasto (7€/day)

Competenze

• Esperienza con ML/AI anche attraverso progetti universitari o stage (fino a 2 anni).
• Ottima conoscenza di Python e interesse per software engineering e MLOps.
• Capacità di lavorare in team e comunicare in italiano e inglese.

Mansioni

• Comprendere obiettivi di business e tradurli in soluzioni basate sui dati.
• Sviluppare, sperimentare e ottimizzare modelli di machine learning.
• Collaborare con team cross-funzionali e comunicare risultati.

Conoscenze

Python

Machine Learning

MLOps

AI

Formazione

Laurea in Informatica, Ingegneria, Matematica, Statistica

Strumenti

scikit-learn

TensorFlow

PyTorch

Descrizione del lavoro

Modalità: Full Remote

Key tech skills: Python MLOps AI Machine Learning RAG

Anni di esperienza: 1

RAL: 30-48k

Sullazienda

Agile Lab è una realtà italiana focalizzata sull'impiego dei dati per aiutare le aziende a trasformarsi in organizzazioni data-driven. Con una forte cultura tecnica e una community di professionisti appassionati offrono progetti complessi tecnologie moderne e un ambiente orientato alla crescita personale e professionale.

Scopri i loro valori, il modo in cui lavorano e la career ladder nel loro handbook pubblico : Descrizione del ruolo

Siamo alla ricerca di Data Scientist con un profilo che può spaziare da Junior (DS I) a mid-level (DS II) che lavorino 100% in remoto dall’Italia. Il ruolo è pensato per persone curiose orientate ai problemi reali e appassionate di modelli prodotti e automazione.

In base alla tua esperienza potrai occuparti di attività con autonomia crescente e responsabilità maggiori nel team.

Cosa farai

• Comprendere obiettivi di business e tradurli in soluzioni basate sui dati
• Sviluppare, sperimentare e ottimizzare modelli di machine learning
• Applicare best practice di ingegneria del software (test, git, SDLC) e supportare flussi MLOps
• Valutare, monitorare e migliorare le performance dei modelli in produzione
• Collaborare con team cross‑funzionali e comunicare risultati anche a interlocutori non tecnici
• (Livello II) Proporre soluzioni, guidare tecnicamente alcuni ambiti e supportare colleghi più junior

Requisiti richiesti

Livello I (Junior)

• Laurea in Informatica, Ingegneria, Matematica, Statistica o simile
• Esperienza con ML/AI anche attraverso progetti universitari o stage (fino a 2 anni)
• Ottima conoscenza di Python e interesse per software engineering e MLOps
• Capacità di lavorare in team e comunicare in italiano e inglese

Livello II (Mid)

• Tutti i requisiti di cui sopra per il livello I
• Più di 2 anni di esperienza in progetti di Machine Learning/AI
• Autonomia nell’analisi dei requisiti e nel design di soluzioni
• Conoscenza approfondita di almeno uno dei principali framework (scikit‑learn, TensorFlow, PyTorch)

Cosa offre l'azienda

• Full remote dall’Italia con strumenti e supporto per lavorare al massimo
• Da 30.000 a 48.500 lordi annui in base al livello di esperienza e al posizionamento nella ladder
• Budget formazione: circa 1.000 / anno, tempo dedicato mensile per studio e certificazioni
• Welcome pack con laptop e attrezzature
• Career ladder strutturata e trasparente (tutorial mentoring review periodiche)
• Opportunità di partecipare a una conferenza all’anno
• Benefit welfare buoni pasto (7 / day)
• Agile Nomads Experience: possibilità di lavorare all’estero per 2 settimane
• Ambiente inclusivo e orientato alla crescita personale e professionale

This job posting is open to candidates of all genders in accordance with Italian Laws 903/77 and 125/91 and to people of all ages and nationalities in accordance with Legislative Decrees 215/03 and 216/03.