Data Scientist

Dreaming Lab SAGL; Remoto; EUR 30.000 - 50.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Una società di ricerca sull'intelligenza artificiale sta cercando un Data Scientist senior per supportare progetti strategici su Intelligenza Artificiale e innovazione. Il candidato ideale avrà solide competenze in Python ed Elasticsearch, con esperienza nella progettazione di data pipelines. La posizione è principalmente remota, con possibilità di presenze occasionali in sede. È richiesta una laurea e fluente conoscenza dell'inglese.

Competenze

• Esperienza avanzata in Python (NumPy, Pandas, SciPy, TensorFlow/Keras).
• Solida esperienza con Elasticsearch.
• Ottima conoscenza di Oracle DB e SQL.
• Esperienza con NoSQL e Graph DB (Neo4j o equivalenti).
• Esperienza nella progettazione di data pipelines ed ETL.

Mansioni

• Progettazione e sviluppo di data pipelines scalabili e automatizzate.
• Implementazione di workflow per raccolta, trasformazione e validazione dati.
• Integrazione di fonti dati multiple.
• Sviluppo di soluzioni di indicizzazione e analytics.
• Collaborazione con ricercatori e team internazionali.

Conoscenze

Python

Elasticsearch

Oracle DB

SQL

ETL

NoSQL

Graph Databases (Neo4j)

Machine Learning

Formazione

Laurea (EQF Level 6 o equivalente)

Descrizione del lavoro

Contesto

Il Joint Research Centre (JRC) della Commissione Europea – Unità Digital Economy (JRC.T1) – ricerca un Data Scientist da inserire immediatamente nel proprio Data Science Pool, a supporto di progetti strategici su Intelligenza Artificiale, trasformazione digitale e innovazione per le politiche europee.

Dettagli della posizione

Ruolo: Data Scientist

Seniority: senior

Durata: 60 gg con possibile estensione

Modalità di lavoro: La posizione è Far-Site (remota dall’UE), con possibilità di presenza occasionale presso la sede di Ispra.

Compenso: 320-350€/d p.iva

Lingua del progetto: italiano e inglese (fluente)

Il ruolo

Il candidato contribuirà alla progettazione e implementazione di soluzioni avanzate di data processing, analytics e automazione dei processi, lavorando con dati eterogenei (strutturati e non strutturati) provenienti da fonti multiple.

L’enfasi del ruolo è su:

• Python 3 (sviluppo avanzato, ottimizzazione, testing)
• Elasticsearch & Elastic Stack
• Oracle DB (RDBMS) e SQL avanzato
• Data processing & data pipelines (ETL, workflow automation)
• Process automation
• Graph Databases (es. Neo4j)
• Data modelling e performance tuning per ambienti analitici

Responsabilità principali

• Progettazione e sviluppo di data pipelines scalabili e automatizzate
• Implementazione di workflow per raccolta, trasformazione e validazione dati
• Integrazione di fonti dati multiple (API, web scraping, RDBMS, NoSQL)
• Sviluppo di soluzioni di indicizzazione, ricerca e analytics con Elasticsearch
• Modellazione dati e ottimizzazione performance su Oracle DB
• Implementazione di soluzioni su Graph Database
• Scripting, testing, debugging e miglioramento continuo del codice
• Contributo alla definizione dell’architettura dati e dello stack tecnologico
• Collaborazione con ricercatori, business analyst e team tecnici internazionali

Competenze richieste

• Esperienza avanzata in Python (NumPy, Pandas, SciPy, TensorFlow/Keras)
• Solida esperienza con Elasticsearch
• Ottima conoscenza di Oracle DB / SQL
• Esperienza con NoSQL e Graph DB (Neo4j o equivalenti)
• Esperienza nella progettazione di data pipelines ed ETL
• Esperienza in process automation e workflow orchestration
• Conoscenza di architetture dati moderne e scalabili
• Familiarità con NLP e Machine Learning (plus)
• Esperienza con CI/CD e unit testing

Formazione e certificazioni

• Requisito minimo: Laurea (EQF Level 6 o equivalente)
• Inglese livello B2 o superiore
• Elevato standard di integrità professionale (gestione dati sensibili)