Data Engineer

DropaCode; Remoto; EUR 37.000 - 40.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Un'importante azienda nel settore tecnologico cerca un Data Engineer per lavorare su progetti di integrazione e migrazione dati. Il candidato ideale ha 2-4 anni di esperienza e conoscenza di strumenti ETL come Azure Data Factory e Databricks. Inoltre, sono gradite competenze in SQL e Python. Questo ruolo permette di crescere in un ambiente cloud-oriented, con pipeline ETL da sviluppare e mantenere. Viene offerto un contratto a tempo indeterminato con retribuzione adeguata all'esperienza.

Competenze

• 2–4 anni di esperienza in progetti di integrazione / migrazione dati.
• Ottima conoscenza di database relazionali (Oracle, SQL Server, PostgreSQL).
• Familiarità con ambienti Azure o altri cloud (AWS / GCP).

Mansioni

• Sviluppare e mantenere pipeline ETL / ELT su Azure.
• Eseguire data transformation e modellazione dati.
• Collaborare per garantire coerenza e qualità dei dati.

Conoscenze

SQL avanzato

Python per scripting e automazioni dati

Problem solving

Collaborazione in team

Strumenti

Azure Data Factory

Databricks

SSIS

Airflow

Descrizione del lavoro

Data Engineer

Dettagli della posizione

Cliente: Importante gruppo operante nel settore tecnologico

Sede: Roma - Modalità full Remote

Durata: Contratto a tempo indeterminato

Retribuzione: 37-40k RAL , commisurata all’esperienza

Descrizione del ruolo

Cerchiamo un Data Engineer operativo con 2–4 anni di esperienza in progetti di integrazione e trasformazione dati, che entri in un team consolidato su un progetto strategico di migrazione su Azure .

La risorsa lavorerà su pipeline ETL / ELT , modellazione dati e qualità del dato , con il supporto di figure senior e l’opportunità di crescere rapidamente in un contesto cloud-oriented .

La conoscenza di Microsoft Fabric , pur non essendo un requisito indispensabile, rappresenta un importante valore aggiunto .

Responsabilità principali

• Sviluppare e mantenere pipeline ETL / ELT su Azure (Data Factory, Databricks o equivalenti)
• Eseguire data transformation e modellazione dati ( schemi star / snowflake )
• Collaborare con il team per garantire coerenza e qualità dei dati
• Partecipare ad analisi tecniche e alla definizione di architetture dati (Azure / on-premise)
• Supportare il troubleshooting sui processi di integrazione

Competenze richieste

• 2–4 anni di esperienza in progetti di integrazione / migrazione dati
• SQL avanzato e ottima conoscenza di database relazionali (Oracle, SQL Server, PostgreSQL)
• Esperienza pratica con strumenti ETL / ELT (Azure Data Factory, Databricks, SSIS o simili)
• Python per scripting e automazioni dati
• Familiarità con ambienti Azure (o altri cloud : AWS / GCP)

Nice to have

• Conoscenza di Microsoft Fabric
• Esperienza con Pega o altre piattaforme BPM / CRM
• Nozioni di data governance e data quality
• Strumenti di orchestrazione (Airflow, Control-M)

Soft skills

• Approccio pratico e orientato al problem solving
• Capacità di lavorare in team e autonomia sui task operativi
• Volontà di crescere in un contesto strutturato