Data Engineer

agap2 Italia; Bergamo; Remoto; EUR 45.000 - 60.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Una società di consulenza IT ricerca un AWS Data Engineer per progettare e implementare soluzioni cloud per l'elaborazione di dati industriali. Richiesti almeno 5 anni di esperienza in AWS, Databricks e PySpark. Offriamo un ambiente di lavoro remoto e flessibile, con opportunità di crescita professionale in un team dinamico.

Servizi

Lavoro remoto

Formazione continua

Orari flessibili

Ambiente dinamico

Competenze

• Almeno 5 anni di esperienza come Data Engineer con focus su soluzioni AWS.
• Esperienza avanzata con AWS, Databricks, PySpark, Kafka.
• Buona conoscenza della lingua italiana e inglese, sia scritta che parlata.

Mansioni

• Progettazione e implementazione soluzioni cloud per l'elaborazione e l'archiviazione dei dati industriali.
• Ottimizzare le performance delle soluzioni AWS.
• Gestione e monitoraggio delle risorse AWS.

Conoscenze

AWS

Databricks

PySpark

Kafka

Problem solving

Teamwork

Strumenti

AWS Management Console

Data Pipelines

Descrizione del lavoro

Overview

Posizione : AWS Data Engineer

Azienda : AGAP2 Italia

Sede di lavoro : Remoto

Chi siamo : Parte del Gruppo MoOngy, AGAP2 è presente sul mercato europeo in 14 paesi con servizi di consulenza ingegneristica e IT. Dal 2018, agap2 Italia opera sul territorio nazionale nei seguenti settori : Automotive, Aerospace, Industrial Automation, Energy, Oil & Gas, Betting & Gaming, Fashion & Luxury, Finance, Healthcare.

National HQ : Milano

Dipendenti : 300

Fatturato 2023 : €15M

Responsabilità principali

• Progettazione e implementazione soluzioni cloud per l'elaborazione e l'archiviazione dei dati industriali. Sviluppo pipeline dati basate su AWS.
• Progettare e sviluppare pipeline dati scalabili utilizzando Databricks, PySpark, garantendo il flusso continuo dei dati attraverso sistemi distribuiti e gestione di dati real-time (Kafka).
• Configurare e gestire flussi di dati real-time utilizzando Kafka, garantendo affidabilità ed efficienza dei dati in transito. Ottimizzazione delle performance.
• Ottimizzare le performance delle soluzioni AWS, implementando best practices di cloud computing per migliorare le prestazioni e ridurre i costi.
• Collaborare con team di data science, architettura IT e ingegneria per sviluppare soluzioni innovative che soddisfino le esigenze del business.
• Gestione e monitoraggio delle risorse AWS, implementando misure di sicurezza e compliance per garantire l'integrità dei dati e dei sistemi.

Requisiti

• Almeno 5 anni di esperienza come Data Engineer con focus su soluzioni AWS e tecnologie di elaborazione dati.
• Esperienza avanzata con AWS, Databricks, PySpark, Kafka.
• Conoscenza di strumenti di gestione dei dati e pipeline distribuite in ambienti cloud.
• Buona conoscenza della lingua italiana e inglese, sia scritta che parlata. Attitudine al problem solving, orientamento al risultato e lavoro in team.

Benefici

• Lavoro remoto, con orari flessibili e ambiente dinamico.
• Opportunità di formazione continua sulle ultime tecnologie e crescita professionale.
• Orari flessibili per un migliore equilibrio tra vita lavorativa e privata.
• Lavorare in un team giovane e dinamico.
• Possibilità di lavorare in settore tecnologico avanzato e industriale.

Se sei un esperto di AWS Databricks, con esperienza nel settore industriale, inviaci il tuo CV!