Data analyst

Agos; Roma; In loco; EUR 35.000 - 50.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Una societa finanziaria cerca un Data Analyst per gestire modelli statistici e analisi dei dati. Il candidato ideale ha almeno 2 anni di esperienza nel settore e una laurea in materie scientifiche. Si offre un contratto a tempo indeterminato e un ambiente di lavoro positivo e inclusivo.

Servizi

Buoni Pasto

Formazione costante

Accesso a LinkedIn Learning

Competenze

• Almeno 2 anni di esperienza nell'analisi dei dati nel settore bancario o del credito al consumo.
• Ottime capacità analitiche e di sintesi.
• Doti organizzative e capacità di lavorare in team.

Mansioni

• Sviluppare e gestire modelli statistici di accettazione.
• Monitorare le performance dei modelli attraverso indicatori e test statistici.
• Collaborare con il Gruppo CAPFM per le progettualità.

Conoscenze

Competenze di coding (SAS, SQL)

Analisi dei dati

Competenze statistiche

Conoscenza della lingua inglese (almeno B1)

Formazione

Laurea in materie scientifiche

Strumenti

Excel

Power Point

Python

Descrizione del lavoro

DATA ANALYST – UFFICIO CREDIT MODELS

Per vincere le sfide del futuro e per affrontare al meglio i grandi cambiamenti che stiamo vivendo, Agos vuole investire su persone dotate di entusiasmo, creatività e che condividano i nostri valori di innovazione, vicinanza, impegno, spirito di squadra e passione.

La nostra realtà è caratterizzata da una cultura d'impresa unita e intraprendente, in cui le persone sono il denominatore comune e fanno la differenza: per Agos l'inclusione della diversità è un valore, che va coltivato quotidianamente e su cui fare leva per accelerare la trasformazione; così come la sostenibilità, sociale e ambientale, è parte integrante della strategia aziendale e ispira tutte le nostre scelte.

La risorsa sarà inserita nella Direzione Crediti all'interno del team Credit Models, la cui mission è quella di presidiare e gestire l'attuazione delle politiche creditizie aziendali, le opportunità di crescita attraverso modelli previsionali e di scoring, nonché attraverso i processi di monitoraggio del rischio di credito.

La risorsa selezionata entrerà a far parte di un team in un ambiente di lavoro dinamico.

Le principali attività saranno:

• Sviluppare e gestire l'implementazione dei modelli statistici di accettazione (Score Card) e contribuire, attraverso analisi propedeutiche, alla definizione delle policy rules e più in generale alla definizione della strategia di erogazione del credito;
• Sviluppare e gestire l'implementazione dei modelli statistici IRB (PD, LGD, CCF), coerentemente con la metodologia di Gruppo;
• Contribuire al mantenimento e all'evoluzione del sistema di profitability attraverso lo sviluppo del modello di Expected Loss;
• Contribuire alla stima dei requisiti di capitale del Gruppo (RWA);
• Sviluppare e gestire i supporti statistici per la valutazione del processo di erogazione del rischio di credito;
• Monitorare attraverso adeguati indicatori e test statistici le performance dei modelli sviluppati.

Il candidato sarà impegnato sia nello sviluppo di modelli statistici tradizionali che di Machine Learning e avrà la possibilità di relazionarsi frequentemente con il Gruppo CAPFM nell'ambito delle varie progettualità.

Cosa stiamo cercando?

La persona che stiamo cercando vanta un'esperienza pregressa di almeno 2 anni nell'ambito dell'analisi dei dati, preferibilmente nel settore bancario o del credito al consumo.

Il profilo si contraddistingue per:

• Laurea in materie scientifiche
• Ottime competenze di coding: necessaria conoscenza di SAS e SQL, preferibilmente Python (anche livello base)
• Ottima conoscenza del pacchetto Office, in particolare Excel e Power Point
• Ottime capacità sia analitiche che di interpretazione e sintesi del dato oltreché di precisione
• Competenze in ambito statistico
• Doti organizzative e capacità di lavorare in team
• Spirito di iniziativa e senso critico
• Capacità di gestione della relazione a tutti i livelli aziendali
• Orientamento agli obiettivi
• Conoscenza della lingua inglese (almeno B1)

Cosa ti offriamo

• Contratto a tempo indeterminato CCNL Credito.
• Formazione costante e personalizzata con assegnazione di un tutor.
• Buoni Pasto.
• Agos Academy, accesso libero a LinkedIn Learning, Speexx (corsi di lingua inglese e francese).
• Ambiente di lavoro positivo e inclusivo: siamo certificati Great Place to Work come uno dei luoghi di lavoro di eccellenza e certificata per la Parità di Genere (PDR UNI : 125 : 2022).

Sede di lavoro Milano Green Life 280, viale Fulvio Testi 280.

I colloqui saranno effettuati in modalità remota

Le persone interessate possono inviare la propria candidatura con autorizzazione ai sensi del dlgs. 196 / 2003. La ricerca rispetta il d.lgs. 198 / 2006 ed è aperta a candidati / e di qualsiasi orientamento o espressione di genere, orientamento sessuale, età, etnia e credo religioso. Il presente annuncio è stato ideato nel rispetto della diversity e dell'inclusività.