Data Analyst

Onit; Emilia-Romagna; Ibrido; EUR 30.000 - 40.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Un'azienda innovativa cerca un Data Analyst qualificato con 1-2 anni di esperienza per analizzare requisiti e progettare soluzioni in un ambiente collaborativo e flessibile. Richiesta laurea in Informatica o discipline STEM, conoscenza di SQL, Qlik Sense e MS Power BI. Offriamo smart-working, flessibilità oraria e opportunità di crescita. La nostra cultura si basa su valori come onestà e responsabilità, accogliendo candidati di ogni identità.

Servizi

Smart-working

Flessibilità oraria

Ambiente di lavoro giovane e collaborativo

Academy interna

Competenze

• 1-2 anni di esperienza come Data Analyst.
• Esperienza nella progettazione e realizzazione di ambienti interattivi per analisi dati.
• Competenze nello sviluppo di documentazione e manuali utente.

Mansioni

• Analisi dei requisiti per progetti di data analytics.
• Produzione di reportistica e creazione di strati semantici.
• Formazione e supporto al personale.

Conoscenze

Modellazione dati normalizzata

Metodologie e modelli OLAP e ROLAP

Linguaggio SQL

Conoscenza della piattaforma Qlik Sense

Conoscenza della piattaforma MS Power BI

Capacità di lavorare in team

Capacità analitiche

Problem-solving

Curiosità

Precisione

Formazione

Laurea in Informatica o discipline STEM

Strumenti

Apache Spark

Piattaforma Pentaho

Descrizione del lavoro

Profilo ricercato

Ricerchiamo una figura di Data Analyst qualificata e proattiva. La persona ideale ha 1-2 anni di esperienza e ha conseguito la Laurea in Informatica o discipline STEM.

Responsabilità

Si occuperà di analisi dei requisiti, progettazione e realizzazione di ambienti interattivi per l'analisi dati e creazione di strati semantici per facilitare l'accesso ai dati, anche da parte di utenti non tecnici. Sarà coinvolta in studi di fattibilità, confronto di soluzioni e stima dei benefici, garantendo la copertura funzionale.

Dovrà inoltre produrre documentazione, manuali utente e formare il personale, anche con training on the job. Infine, parteciperà alla sperimentazione di nuovi prodotti, sviluppo di prototipi e valutazione delle nuove tecnologie attraverso analisi costi/benefici.

Competenze tecniche

• Modellazione dati di tipo normalizzato per basi dati operazionali e modelli dati per il data warehouse, metodologia e modelli OLAP e ROLAP, tecniche di analisi multidimensionale, linguaggio SQL
• Conoscenza di tematiche applicative, best practice e metodologie di analisi, disegno e test in ambito data warehouse, business intelligence e analytics
• Conoscenza della piattaforma Qlik Sense per l'analisi e l'elaborazione dei dati, la produzione di reportistica, la realizzazione di strati semantici per l'accesso ai dati da parte di utenti non specialisti
• Conoscenza della piattaforma MS Power BI per l'analisi e l'elaborazione dei dati, la produzione di reportistica e la realizzazione di strati semantici per l'accesso ai dati da parte di utenti non specialisti

Soft Skills

• Capacità di lavorare in team e comunicare efficacemente
• Capacità analitiche e problem-solving
• Curiosità e propensione all'apprendimento costante
• Precisione e orientamento all'obiettivo

Nice To Have

• Conoscenza Apache Spark
• Conoscenza piattaforma Pentaho

Cosa offriamo

• Possibilità di smart‑working
• Flessibilità oraria
• Ambiente di lavoro giovane, collaborativo ed innovativo
• Academy interna e possibilità di crescita professionale

Valori e cultura

Essere parte di Onit vuol dire abbracciare valori come onestà, rispetto, equità, trasparenza, fiducia e responsabilità. Questi pilastri sono alla base delle nostre relazioni interne, creando un ambiente in cui ognuno può esercitare la propria attività in modo responsabile e flessibile. Accogliamo con entusiasmo candidati di ogni identità, convinti che la diversità sia la nostra più grande forza.

Come candidarsi

Se ti riconosci nei nostri valori, candidati ora. Ti contatteremo per un primo colloquio conoscitivo o conserveremo il tuo CV per opportunità future. Dedichiamo tempo e cura alla valorizzazione del tuo talento, investiamo nelle tue competenze e diamo spazio alla tua voglia di metterti alla prova e fare la differenza. Se vuoi crescere insieme a ONIT verso l'obiettivo di essere il miglior partner nell'innovazione digitale, entra a far parte del nostro team!

La certificazione Great Place to Work conferma il nostro impegno per un ambiente lavorativo in cui il benessere e lo sviluppo delle persone sono la priorità, tanto quanto la soddisfazione dei clienti.

La registrazione sul nostro gestionale potrà essere fatta da te direttamente attraverso il pulsante "candidati" o dall'Ufficio People di Onit.

Ci teniamo a precisare che l'indice di compatibilità restituito dai test presenti in piattaforma è solo un riferimento per la valutazione; incoraggiamo tutte le persone a candidarsi alle nostre offerte di lavoro.