Artificial Intelligence Engineer

Fire - Consulting & Credit Management; Udine; In loco; EUR 30.000 - 50.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Un'azienda di consulenza a Udine cerca un AI Engineer per sviluppare e ottimizzare modelli di Machine Learning e Deep Learning. È richiesta esperienza con Python e conoscenze in ML frameworks. È necessario un ambiente inclusivo dove le diversità sono valorizzate.

Competenze

• Esperienza di almeno 2 anni con Python.
• Indispensabile la conoscenza della lingua italiana.
• Familiarità con MLOps e deployment di modelli.

Mansioni

• Sviluppo, addestramento e ottimizzazione di modelli di Machine Learning e Deep Learning.
• Gestione in autonomia di data analysis e data engineering.
• Implementazione e deployment di soluzioni AI / ML tramite Docker.

Conoscenze

Python

Object Oriented Programming

Testing e qualità del codice

Machine Learning Framework

SQL

Git

Docker

Formazione

Laurea in Informatica, Ingegneria o ambito correlato

Strumenti

TensorFlow

PyTorch

scikit-learn

AWS

Azure

GCP

Descrizione del lavoro

Il Gruppo FIRE è il partner di riferimento per il mondo dei servizi legati alla gestione e valorizzazione dei crediti avvalendosi, tra gli altri, del prezioso contributo del team tecnologico. Oggi, a riporto dell'Head of Artificial Intelligence desideriamo inserire un AI Engineer.

Requisiti richiesti sono :

• Laurea in Informatica, Ingegneria o ambito correlato.
• Indispensabile la conoscenza della lingua italiana.
• Esperienza di almeno 2 anni con Python :
• Object Oriented Programming
• Testing e qualità del codice : pytest / unittest, type hints (mypy), aderenza a PEP 8, refactoring.
• Ecosistema e sviluppo avanzato : virtualenv / poetry, packaging e CI / CD.
• Solida conoscenza di un framework ML (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn)
• Conoscenza di NLP
• Familiarità con MLOps e deployment di modelli
• Esperienza con SQL e database
• Conoscenza di Git e sviluppo collaborativo
• Esperienza nella realizzazione di container docker

Nice to have :

• Esperienza con LLM e Generative AI
• Esperienza con RAG (Retrieval Augmented Generation)
• Esperienza con cloud platforms (AWS, Azure, GCP)

Cosa farai

• Sviluppo, addestramento e ottimizzazione di modelli di Machine Learning e Deep Learning (ML / DL).
• Sviluppo di applicazioni basate su LLM (GPT, Llama, ecc.)
• Gestione in autonomia di data analysis e data engineering.
• Implementazione e deployment di soluzioni AI / ML tramite Docker.

"L'impegno di Fire Group è creare un ambiente di lavoro inclusivo, in cui tutti si sentano al sicuro e valorizzati. Accettiamo e rispettiamo ogni persona per ciò che è, promuovendo la collaborazione e l'unità, senza distinzioni di età, sesso, orientamento sessuale, gravidanza, religione o abilità"