AI & Data Scientist — Generative AI & Applied Data Science

AUTOGUIDOVIE; Milano; Ibrido; EUR 38.000 - 48.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Un'azienda di trasporto pubblico a Milano cerca un AI & Data Scientist per contribuire allo sviluppo della nuova AI Platform. Richiesta esperienza in soluzioni Data+AI, competenze in Python e conoscenze di servizi Azure. Offriamo un ambiente di lavoro collaborativo e opportunità di crescita professionale, con un salario tra 38k e 48k euro a seconda dell'esperienza.

Servizi

Buoni pasto

Assicurazione sanitaria

Coaching e mentorship

Competenze

• Almeno 4 anni di esperienza nello sviluppo e deployment di soluzioni Data+AI.
• Passione per l'AI tradizionale e generativa.
• Ottima padronanza della lingua italiana.

Mansioni

• Progettare soluzioni AI end-to-end.
• Tradurre bisogni di business in Data & AI Product.
• Monitorare e migliorare le performance di modelli in produzione.

Conoscenze

Sviluppo di soluzioni Data+AI in cloud

Competenza in Python

Conoscenza dei servizi Azure

MLOps e DevOps

Pensiero analitico e problem solving

Strumenti

TensorFlow

PyTorch

scikit-learn

Pandas

PySpark

Descrizione del lavoro

AI & Data Scientist — Generative AI & Applied Data Science

Join to apply for the AI & Data Scientist — Generative AI & Applied Data Science role at AUTOGUIDOVIE

1 day ago Be among the first 25 applicants

Autoguidovie è la più grande azienda privata di trasporto pubblico locale su gomma in Italia.

La nostra missione è realizzare una mobilità sostenibile, accessibile, sicura e orientata al cliente.

Innovazione e dati sono i pilastri della nostra strategia per trasformare il futuro del trasporto pubblico.

Posizione:

Per sostenere questa evoluzione, Autoguidovie è alla ricerca di un/una AI & DATA SCIENTIST - Generative AI & Applied Data Science, con l’obiettivo di contribuire in modo concreto allo sviluppo della nuova AI Platform aziendale, all’interno dell’Officina dei Dati, l’unità che guida la trasformazione data‑driven del Gruppo.

Cosa Farai:

• Progettare e sviluppare soluzioni AI end‑to‑end, includendo modelli di Machine Learning tradizionali, agenti intelligenti e applicazioni basate su Generative AI;
• Tradurre bisogni complessi del business in Data & AI Product concreti, supportando le diverse funzioni aziendali;
• Orchestrare e integrare modelli e servizi via API, microservizi e strumenti web;
• Applicare e promuovere le best practice di MLOps e DevOps, garantendo qualità, automazione, test e monitoraggio costante;
• Contribuire alle scelte architetturali dell’AI Platform basata su Microsoft Azure e Databricks;
• Monitorare e migliorare le performance di modelli e agenti in produzione, assicurando cicli di evoluzione continua;
• Collaborare con i partner esterni e guidare fornitori e consulenti nelle fasi più critiche dei progetti.

Requisiti:

• Possiedono idealmente almeno 4 anni di esperienza nello sviluppo e deployment di soluzioni Data+AI in cloud (preferibilmente Azure/Databricks);
• Hanno una forte passione per l’AI — tradizionale e generativa— e per la costruzione di soluzioni end‑to‑end che portino valore misurabile al business;
• Sono competenti in Pythone nelle principali librerie e framework (TensorFlow, PyTorch, scikit‑learn, Pandas/Polars, LangChain, LlamaIndex, PySpark);
• Conoscono i servizi Azure per AI e dati (Azure Machine Learning, Databricks, Azure Functions, Event Hub, Cosmos DB, AI Foundry, OpenAI Service);
• Hanno esperienza, anche di base, nello sviluppo di API REST e microservizi per l’esposizione di modelli e agenti;
• Possiedono conoscenze operative di MLOps/DevOps (CI/CD, containerizzazione, Azure DevOps);
• Hanno ottima padronanza della lingua italiana e sanno comunicare efficacemente con interlocutori sia tecnici che di business;
• Sono orientate al valore e alla ricerca di soluzioni innovative con impatto misurabile;
• Affrontano problemi complessi con pensiero analitico e solide capacità di problem solving;
• Collaborano con il team e favoriscono il coinvolgimento del business, assumendo responsabilità end‑to‑end sui progetti e gestendo priorità e attività in autonomia.

Altre informazioni:

• RAL indicativamente compresa tra i 38k e 48k euro, in base all’esperienza matura e dimostrata durante la selezione;
• Sede di lavoro: Milano (zona Forlanini / Mecenate), con modalità di lavoro ibrida (1 giorno di lavoro agile a settimana);
• Buoni pasto e assicurazione sanitaria;
• Una squadra motivata e la possibilità di portare innovazione tangibile nel settore della mobilità sostenibile;
• Un ambiente di lavoro collaborativo e orientato al valore, in un gruppo di lavoro multidisciplinare che unisce competenze tecniche e di business;
• Opportunità di crescita professionale con coaching e mentorship dedicati, e uno spazio settimanale protetto per la sperimentazione di nuove tecnologie, librerie e framework;
• La partecipazione attiva alla creazione da zero di una nuova AI Platform e allo sviluppo di decine di casi d'uso innovativi.

Seniority level

• Mid‑Senior level

Employment type

• Full‑time

Job function

• Information Technology

Industries

• Maritime Transportation
• Rail Transportation
• Ground Passenger Transportation