AI & Data Engineer

CRAON; Milano; Ibrido; EUR 50.000 - 70.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Un'azienda del settore ICT sta cercando un AI & Data Engineer a Milano o Torino per sviluppare progetti end-to-end, lavorando su pipeline dati, modelli ML/AI e collaborando con vari team. Il candidato ideale ha 3-5 anni di esperienza e competenze in Python, SQL e cloud computing. Si offre un contratto a tempo indeterminato con RAL in base all'esperienza. La posizione è ibrida.

Competenze

• 3-5 anni di esperienza in ingegneria dei dati e machine learning.
• Capacità di sviluppo di pipeline ETL/ELT.
• Esperienza nella modellazione e addestramento di modelli ML.

Mansioni

• Sviluppo di pipeline ETL/ELT e orchestrazione.
• Big Data processing e data engineering su Databricks e PySpark.
• Modellazione e addestramento di modelli ML.
• Deployment e monitoraggio di modelli in produzione.
• Collaborazione con team Data, DevOps e Business.

Conoscenze

Python (pandas, NumPy, Scikit-Learn, PySpark)

SQL avanzato

Bash

Git

Databricks

MLflow

Docker

CI/CD

AWS

GCP

Azure

Analisi

Debugging

Comunicazione tecnica

Autonomia

Descrizione del lavoro

Il nostro obiettivo è sempre stato quello di creare e ampliare nel tempo un gruppo di persone qualificato, affidabile e disponibile; puntando su professionisti esperti, ma anche sulla formazione, investendo risorse nella crescita professionale.

Dipendenti e collaboratori attraverso consolidate competenze tecniche, contribuiscono a rendere Craon un’azienda altamente qualificata e competitiva sul mercato ICT.

Cerchiamo un AI & Data Engineer con 3-5 anni di esperienza appassionato di dati e machine learning, pronto a lavorare su progetti end-to-end, dalle pipeline dati alla modellazione e deployment di modelli ML/AI su cloud.

Cosa farai

• Sviluppo di pipeline ETL/ELT e orchestrazione
• Big Data processing e data engineering su Databricks e PySpark
• Modellazione e addestramento di modelli ML (classification, regression, clustering)
• Deployment e monitoraggio di modelli in produzione
• Collaborazione con team Data, DevOps e Business per soluzioni scalabili

Competenze chiave

• Python (pandas, NumPy, Scikit-Learn, PySpark), SQL avanzato, Bash, Git
• Databricks, MLflow, Docker, CI/CD
• Cloud: AWS, GCP, Azure (servizi dati e ML)
• Soft skills: analisi, debugging, comunicazione tecnica e autonomia

Sede

Milano ibrido o Torino ibrido

La posizione contrattuale prevede un contratto a tempo indeterminato CNNL Commercio e servizi; RAL in relazione all’esperienza effettivamente maturata o contratto in P.IVA

Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91 e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03.