Nous recrutons un·e Chef(fe) de Projet Data expérimenté·e pour accompagner nos clients grands comptes dans la structuration, le pilotage et la réussite de leurs projets data stratégiques (BI, IA, Big Data, Cloud). Vous serez le/la chef(fe) d’orchestre des projets Data, garant·e de leur bonne exécution, en coordonnant les équipes Data (ingénierie, science, BI), les métiers et les parties prenantes techniques. Vous piloterez les projets de bout en bout (cadrage, planification, exécution, livraison) en apportant une forte valeur ajoutée sur la vision produit et la maîtrise technico-fonctionnelle.
Environnement technique courant selon mission/client : Databricks, Snowflake, BigQuery, Azure Synapse, AWS Glue, GCP Dataflow, SQL, Python, PySpark, dbt, Scala, Airflow, Azure Data Factory, Jira, Confluence, Trello. Méthodologies : Scrum, Kanban, SAFe, DataOps, Agile. Certifications cloud souhaitées : Azure Data Engineer, AWS Certified Data Analytics, GCP Data Engineer. Connaissances complémentaires : ITIL, RGPD, ISO 27001 (bonus pour la gestion des données sensibles).
Profil recherché : 4+ ans d’expérience en gestion de projets data ou en tant que chef(fe) de projet IT dans un contexte data-centric. Bonne culture data (ingestion, stockage, traitement, valorisation, visualisation). Leadership naturel, capacité à fédérer profils techniques et métiers. Synchrone, avec une expérience dans la transformation digitale de grands groupes dans divers secteurs (finance, cybersécurité, digital, cloud, data, développement applicatif).
Notre entreprise : engagée, inclusive, handi-accueillante, nous valorisons l’innovation et la co-construction. Nos avantages : carrière, développement, programme sport & bien-être, primes, télétravail, épargne retraite, etc. Processus de recrutement : Entretien RH, Entretien Business, Entretien Client.
* Le salaire de référence se base sur les salaires cibles des leaders du marché dans leurs secteurs correspondants. Il vise à servir de guide pour aider les membres Premium à évaluer les postes vacants et contribuer aux négociations salariales. Le salaire de référence n’est pas fourni directement par l’entreprise et peut pourrait être beaucoup plus élevé ou plus bas.