Postes à Toulouse, France
Découvrez plus d’offres que n’importe où ailleurs. Trouvez plus de postes maintenantCOMMUNITY MANAGER / VIDÉASTE EN ALTERNANCE H/F
Réservoir Jobs
Alternance : Assistant Manager - Co-Leader en Point de Vente H/F
Réservoir Jobs
Conseiller(e) de vente
Ecole Supérieure Internationale de la Mode
Entrez en contact avec des chasseurs de têtes pour postuler à des offres similairesData Analyst H/F
Résumé du poste
Expleo recherche un Data Analyst H/F pour rejoindre l'équipe Products Systems Engineering. Vous serez en charge de l'automatisation des processus, de l'analyse de données et de la création de visualisations. Avec un niveau bac+5 en data science et une expérience de 5 ans, vous travaillerez sur des solutions efficaces et des dashboards interactifs. Des compétences en SQL, Python, et outils BI tels que Power BI et Tableau sont requises.
Prestations
Qualifications
- 5 ans d'expérience dans un poste similaire.
- Opérationnel en anglais.
- Maitrise des bases de données SQL et NoSQL.
Responsabilités
- Identifier les données pertinentes et proposer des solutions.
- Implémenter des scripts ETL et structurer des bases de données.
- Réaliser des analyses quantitatives et qualitatives.
Connaissances
Formation
Outils
Au sein de l’équipe Products Systems Engineering, rattaché à l’agence de Vitrolles vous occuperez le rôle Data Analyst H/F.
Dans le cadre de l'analyse des données, vous êtes en charge de l'automatisation des processus pour fournir des solutions efficaces et des visualisations claires.
Missions:
- Identifier les données pertinentes, définir le problème avec les instruments métiers, et proposer des solutions adaptées.
- Implémenter des scripts pour extraire, transformer, charger (ETL), et fusionner des données complexes.
- Structurer le code, créer des bases de données et schémas (ex. diagrammes UML), et garantir une solution durable.
- Réaliser des analyses quantitatives et qualitatives, proposer des dashboards interactifs, et synthétiser les résultats.
- Identifier des pistes d’amélioration, formuler des propositions, et travailler sur le développement d’outils avec les équipes informatiques.
Profil:
- De formation BAC+5 en data science, mathématique.
- Vous avez une expérience significative de 5 années dans un poste similaire.
- Vous disposez d’un niveau opérationnel en anglais.
- Vous faites preuves d’un esprit d’analyse, de rigueur et d’une aisance relationnelle.
- La maitrise des bases de données SQL et NoSQL / des langages : Data Science : Python, R, SQL, etc
- La maitrise des outils de BI : Spotfire, Power BI, Tableau, etc / des environnements cloud GCP, Azure ou Aws
Rémunération et avantages:
- Politique interne sur le télétravail
- CSE (chèque vacances, culture, subvention pratique sportive, etc).
- 13 RTT + un compte épargne temps
- Carte de tickets restaurant
- Prévoyance Santé
- Prime de vacances
- Prime de cooptation
- Contribution au remboursement de vos titres de transport en commun ou forfait à la mobilité durable
- Salaire à partir de 40 000€ brut annuel suivant votre expertise
Notre process de recrutement :
- Vous candidatez,
- Premier échange téléphonique avec notre équipe recrutement,
- Un entretien avec votre futur manager et votre chargé de recrutement en agence ou en visio
- Si validation, envoi de la proposition de collaboration
- Début de votre parcours d’intégration chez Expleo!
A bientôt dans nos équipes!
La localisation des postes n’est qu’indicative, une mobilité géographique sur le territoire national peut être requise.
A compétences égales, une attention particulière sera accordée aux candidatures des travailleurs handicapés et autres bénéficiaires de l'obligation d'emploi de l'article L. 5212-2 du code du travail. »
#LI-FT1
* Le salaire de référence se base sur les salaires cibles des leaders du marché dans leurs secteurs correspondants. Il vise à servir de guide pour aider les membres Premium à évaluer les postes vacants et contribuer aux négociations salariales. Le salaire de référence n’est pas fourni directement par l’entreprise et peut pourrait être beaucoup plus élevé ou plus bas.