Stage Deep Learning & Traitement d'Images — 3D/2D

Michelin; Clermont-Ferrand; Sur place; EUR 40 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise internationale de mobilité durable recherche un stagiaire en Deep Learning à Clermont-Ferrand pour développer des solutions d'intelligence artificielle. Vous prendrez en charge des missions variées allant de l'analyse des données à la préparation locale de modèles. Les candidats doivent avoir un niveau d’études Bac +5 en traitement d’images et IA, ainsi qu'une expertise en Python et PyTorch. Ce stage au sein d'un cadre innovant est l'opportunité d'intégrer un secteur dynamique et engagé.

Prestations

Culture d'entreprise engagée

Encadrement technique

Opportunités de développement de carrière

Qualifications

• Compréhension écrite de documents techniques et scientifiques en anglais.
• Autonomie, curiosité, et rigueur.
• Esprit d’analyse, communication claire et synthétique.
• Collaboration active dans un contexte pluridisciplinaire.

Responsabilités

• Analyse & préparation des données des capteurs profilomètre 3D.
• Phase d’entraînement locale avec déploiement d’un environnement DL.
• Exploration de HALCON Deep Learning pour classification et détection.
• Migration vers Azure Machine Learning pour d’entraînements GPU.
• Benchmark global & analyse entre PyTorch et HALCON.
• Documentation & restitution des travaux effectués.

Connaissances

Python avancé

PyTorch : entraînement de modèles

Fondamentaux de DL : réseaux, métriques (mAP, IoU)

Traitement d’image : filtres, ROI, normalisation, augmentation

Git/GitLab : versioning, issues

Organisation de code : architecture, modularité, documentation

HALCON Deep Learning (prise en main/enrichissement)

Azure ML & MLOps : YAML, MLflow, compute cloud

Formation

bac +5 en traitement d’images et IA

Description du poste

Une entreprise internationale de mobilité durable recherche un stagiaire en Deep Learning à Clermont-Ferrand pour développer des solutions d'intelligence artificielle. Vous prendrez en charge des missions variées allant de l'analyse des données à la préparation locale de modèles. Les candidats doivent avoir un niveau d’études Bac +5 en traitement d’images et IA, ainsi qu'une expertise en Python et PyTorch. Ce stage au sein d'un cadre innovant est l'opportunité d'intégrer un secteur dynamique et engagé.