Infographiste 3d à France

Administration du ministère de l’aménagement du territoire et de la décentralisation, la Direction générale de l’aviation civile joue un rôle central dans le monde du transport aérien français. A ce titre, elle a pour mission de garantir la sécurité et la sûreté du transport aérien en plaçant la transition écologique au cœur de son action. Elle traite de l’ensemble des composantes de l’aviation civile : développement durable, sécurité, sûreté du contrôle aérien, régulation économique, soutien à la construction aéronautique, aviation générale et formation aéronautique.

La Direction de la Technique et de l’Innovation (DSNA / DTI), qui dépend de la Direction Générale de l’Aviation Civile (DGAC), est chargée de définir, faire réaliser et installer les systèmes de la navigation aérienne et d’assister le contrôle aérien au bénéfice de la DSNA. Elle joue également un rôle d’expertise tant au niveau national qu’européen et international auprès des divers organismes ayant un lien avec l’aviation civile.

Au sein de la DTI, le Domaine Innovation, Etudes et nouvelles Technologies (IET) vise à évaluer de nouveaux concepts afin de proposer des services et outils Innovants au bénéfice des services de la Navigation Aérienne.

Plus particulièrement, la DSNA expérimente de plus en plus de concepts d’outils et services innovants s’appuyant sur les technologies de Machine Learning, qui deviendront dans un futur proche un incontournable dans les systèmes du contrôle aérien.

L’apprenti sera intégré à la dynamique équipe IA@DTI du domaine IET, qui est dédiée à la recherche d’application et d’innovation autour de cette technologie du Machine Learning.

Les domaines d’application où l’apprenti pourra contribuer sont multiples :

• Reconnaissance vocale adapté au monde du contrôle aérien

• Traitement naturel du langage des échanges pilotes / contrôleurs

• Synthèse vocale neuronale

• Détection de données hors-normes dans les données radar ou plan de vol

• Clustering de données et particulièrement de trajectoires avion

• Reconnaissance vidéo, et couplage des informations avec d’autres données métiers

• Application pour l’intégration des drones dans le trafic civil

• Amélioration des performances environnementales par assistant IA

• etc.

Il sera demandé à l’apprenti de participer à des PoC et des études exploratoires basés sur du machine learning, notamment :

• Aux phases de traitement de la donnée,
• A l’analyse de la variance des jeux de données construits,
• A la réalisation d’entrainements d’architectures Machine Learning / DeepLearning variés
• A l’analyse des performances et des biais des résultats obtenus.
• Aux présentations de ces projets et des résultats obtenus.

Si nécessaire, un stage à l’étranger pourra être coordonné avec un partenaire Européen (la DSNA n’ayant pas d’entité à l’étranger).

Qualités techniques :

• Étudiant en informatique à dominante Intelligence Artificielle / Machine Learning
• Programmation en Python et des librairies usuelles utilisées en science de la donnée et machine learning.
• Connaissance minimum de la gestion de configuration sous GitLab, de l’environnement Linux et des environnements de conteneurisation.

Qualités personnelles:

• Avoir l’esprit d’équipe, l’alternant sera intégré dans l’équipe IA@DTI
• Maitriser l’anglais
• Être curieux des domaines techniques et du monde du contrôle aérien
• Se montrer autonome, rigoureux, méthodique et organisé
• Être à l’aise avec les présentations orales

CONTRAT D’APPRENTISSAGE UNIQUEMENT (pas de contrat de professionnalisation).
La rémunération sera de 80% du SMIC (pour un temps plein), plus les frais de formation.

Langue : Anglais, Français