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Job summary
Une société DeepTech à Nantes recherche un Développeur·euse Backend en CDI. Vous serez responsable du développement et de la maintenance d'APIs robustes en Python, de la sécurisation des systèmes d’authentification, et de la collaboration avec les équipes Data Science. Autonomie et expertise en Docker, Kubernetes, et PostgreSQL sont requises. Ce rôle vous offre un environnement technique stimulant avec des missions variées et des défis techniques.
Qualifications
- Excellentes compétences en développement Python et utilisation des bibliothèques associées.
- Compréhension des architectures microservices et conteneurisation.
- Expérience avec des systèmes de tests automatisés et intégration continue.
Responsibilities
- Coder et maintenir des APIs backend avec Python pour les utilisateurs.
- Développer des systèmes d’authentification sécurisés.
- Construire des services essentiels de la plateforme.
- Collaborer avec les équipes Data Science pour transformer les workflows ML.
- Contribuer à l’évolution de l’architecture en microservices.
- Assurer la qualité avec des tests automatisés et monitoring.
- Optimiser les performances des bases de données et la scalabilité.
Skills
Nous accompagnons aujourd’hui une DeepTech nantaise. Ils permettent aux équipes R&D industrielles de transformer leurs volumes massifs de données de simulation en un véritable levier de performance grâce à une plateforme SaaS combinant machine learning, traitement distribué et technologies cloud natives. Environnement technique riche qui vous offre un vrai terrain de jeu : APIs performantes, orchestration distribuée, services sécurisés, intégration data temps réel.
Externatic, cabinet de recrutement spécialisé dans l’IT et partenaire exclusif de cette entreprise, l’accompagne dans la recherche de son futur Développeur·euse Backend en CDI.
- Coder et maintenir des APIs backend avec Python (FastAPI, async/await) pour exposer les fonctionnalités de la plateforme aux utilisateurs et aux data scientists.
- Développer et sécuriser les systèmes d’authentification et de gestion des droits (JWT, OAuth2, RBAC).
- Construire les services essentiels de la plateforme : orchestration des jobs, accès aux données, communication inter-services, gestion multi-utilisateurs.
- Collaborer avec les équipes Data Science pour transformer les workflows ML en services backend robustes et faciles à consommer.
- Contribuer à l’évolution de l’architecture : microservices conteneurisés (Docker), orchestrés avec Kubernetes, scalables et fiables.
- Assurer la qualité et la fiabilité : tests automatisés (pytest), intégration continue (GitLab CI/CD), monitoring (logs, métriques, tracing avec Prometheus / OpenTelemetry).
- Optimiser les performances et la scalabilité à moyen terme : bases de données PostgreSQL, caches distribués, multi‑tenancy, sécurité avancée.
- Python avancé (asyncio)
- FastAPI, OpenAPI, WebSockets, gRPC
- Docker, Kubernetes
- PostgreSQL, S3 / MinIO
- Prometheus / OpenTelemetry
- CI/CD GitLab, tests automatisés
* The salary benchmark is based on the target salaries of market leaders in their relevant sectors. It is intended to serve as a guide to help Premium Members assess open positions and to help in salary negotiations. The salary benchmark is not provided directly by the company, which could be significantly higher or lower.