Data Analyst à Italie

Rejoignez la BRED Banque Populaire : une banque coopérative conquérante, humaine et engagée

En tant que banque de proximité engagée sur ses territoires, nous soutenons activement le développement de nos territoires en Île-de-France, en Normandie et Outre-Mer avec un réseau de 411 implantations en France et à l'international, à travers nos filiales en Asie du Sud-Est, dans le Pacifique Sud, en Afrique et en Suisse.

Nos activités et nos expertises nous permettent d’accompagner durablement nos clients : banque de détail, banque de grandes entreprises et institutionnels, banque de gestion privée, banques à l’international, salle des marchés, société de gestion d’actifs, compagnie d’assurances, banque de financement du négoce international.

Conquérante, humaine et engagée, nos valeurs incarnent notre ambition de relever chaque jour de nouveaux défis et d’agir de manière responsable et durable afin d’accompagner nos 1,6 million de clients, 200000 sociétaires ainsi que l'ensemble de nos collaborateurs.

Nous appartenons au Groupe BPCE - 2ème Groupe bancaire français .

Et Vous, si vous rejoigniez la BRED Banque Populaire?

Forte de ses 7500 collaborateurs, dont 40 % sont basés en Outre-Mer et à l'international, la BRED Banque populaire vous propose un cadre professionnel épanouissant et des perspectives de carrière diversifiées, à l'échelle internationale.

Que vous soyez expert ou manager, vous intégrez une banque à taille humaine qui encourage la responsabilisation et la prise d’initiative et qui accorde une place importante au développement et à l’accompagnement de ses collaborateurs.

Poste et missions

Rattaché(e) à la Direction de la Distribution et de la Connaissance Client, vous intégrerez l’équipe Data Science et Etudes. Cette équipe se compose de 4 collaborateurs travaillant en transverse sur l’ensemble des problématiques de modélisations et études des différentes directions.

Votre expertise vous permet de travailler sur les différents domaines de la data science : Scorings marketing, scorings d’octroi de crédit et de risque, apprentissage supervisé et non supervisé, segmentations, NLP….

Vous êtes à l’aise avec les chiffres, la dataviz (Power-BI, Dash ou autres), et vous savez faire parler les données grâce à des analyses et études diverses afin d’appréhender les comportements Clients.

Vos missions principales :

• Contribuer à maintenir et faire évoluer les modèles de prédiction existants et à venir (scores marketing, risque, octroi de crédit, fraude,…)
• Réaliser une veille, un état de l’art, sur les problématiques abordées en particulier sur l'IA
• Trouver toutes les solutions adéquates pour faire «parler intelligemment les données» : études et analyses, tableaux de bords de suivi des performances des scores
• Implémenter et déployer les solutions validées en collaboration avec la DSI
• Travailler en étroite collaboration avec l’équipe DataScience et les parties prenantes des différentes équipes métiers et la DSI. Utiliser les techniques de machine learning et de l'analyse avancée pour améliorer l'expérience client, aider les conseillers et la banque à mieux connaitre les clients, prédire des outputs et contribuer à la création de valeur
• Promouvoir et présenter les travaux menés en interne au sein de la BRED

Poste basé à Joinville le Pont (RER A).

Profil et compétences requises

Vous êtes la candidate ou le candidat idéal(e) si :

Titulaire d’un Bac +5 en école d’ingénieur, master Data Science, master Big Data ou cursus similaire.

Vous avez au moins 5 années d’expérience dans un poste similaire en banque dans le cadre de modélisations plus spécifiquement risque et octroi de crédit.

Vous avez une bonne connaissance et des compétences avérées dans la gestion de projets datascience (techniques de Machine Learning, algorithmie et modèles prédictifs)

Familier(e) avec la gestion de bases de données, vous maîtrisez parfaitement les techniques de requêtage (SQL), l’analyse statistique des données et le langage de programmation Python.

Une connaissance des plateformes Dataiku et de Power-BI serait un plus.

Vous êtes organisé(e), fiable, dynamique et vous respectez les délais. Votre aisance relationnelle vous permet de travailler en transverse, sans difficulté.

Senior Data Scientist • Paris, Ile-de-France, France