Data Analyst à Indonésie

Vous participez à la construction et au développement de la Direction du Pilotage actuellement composée de 4 personnes.

Ainsi, vous contribuez à la mise en place de la stratégie Data en apportant votre expérience et vos compétences analytiques. A l'écoute de vos clients, vous concevez et fournissez des indicateurs, modèles et analyses à des fins de pilotage stratégique d'entreprise. Sur le volet technique, vous contribuez à la collecte et à la modélisation des données en utilisant votre expertise dans l'exploitation de données financières et extra financières.

Dans ce cadre, vous serez amené(e) à :

Piloter la stratégie et accompagner la prise de décision

Contribuer à l'élaboration et au suivi des KPI stratégiques à destination de la Direction Générale et des actionnaires, et participer activement à la définition et au suivi des plans d'action.

Fournir des analyses approfondies et des recommandations fondées sur les données pour éclairer les décisions stratégiques et opérationnelles.

Concevoir et suivre les indicateurs de performance afin d'évaluer l'efficacité des stratégies et plans d'action déployés, et faciliter leur mise en oeuvre au sein des métiers.

Préparer et structurer les analyses

Collecter, adapter et enrichir les données issues de sources variées pour répondre aux besoins d'analyse identifiés.

Soutenir les ingénieurs de données dans les activités de modélisation en veillant à la pérennité, la stabilité et la documentation des modèles.

Garantir la qualité et l'intégrité des données via la mise en oeuvre de processus de contrôle rigoureux.

Collaborer étroitement avec les métiers

Travailler en proximité avec les différentes directions pour bien comprendre leurs besoins en matière de données, d'analyses et d'aide à la décision.

Concevoir des solutions sur mesure d'analyse ou de visualisation pour répondre aux besoins spécifiques des équipes métiers.

Contribuer aux évolutions de la Direction

Participer activement aux projets d'évolution du socle technique et de gouvernance des données de la Direction.

Profil : Vos atouts et compétences :

Vous êtes titulaire d'un bac +5 en école d'ingénieur ou en université dans les domaines scientifiques ou en analyse de données.

Vous justifiez d'une expérience d'au moins 5 ans en tant que data analyst / chargé(e) de pilotage / contrôleur de gestion ou poste équivalent dans un établissement bancaire ou une institution financière.

Vous avez une maîtrise des langages de programmation (Python, SQL, VBA) et des outils de manipulation de données orientés décisionnel (Tableau, Alteryx).

Votre vision business vous permet de comprendre les enjeux du modèle d'affaires de la banque privée.

Vous avez une bonne connaissance de la règlementation bancaire et des normes de sécurité en matière de gestion des données ainsi que des techniques et méthodes d'analyses statistiques. Vous êtes intéressé(e) par la recherche exploratoire.

Vous avez déjà pu expérimenter la gestion de projets regroupant différents métiers.

Vous appréciez évoluer en autonomie comme en équipe et disposez par ailleurs de bonnes capacités relationnelles, de bonnes compétences en communication.

Vous avez envie de participer au développement d'une direction en plein essor.

Entreprise : Swiss Life Banque Privée est une Banque Privée de 230 collaborateurs à taille humaine, filiale du Groupe Swiss Life France et de Viel & Cie. Travailler chez Swiss Life Banque Privée, c'est l'opportunité de développer ses qualités professionnelles au sein d'un établissement financier valorisant l'initiative et la créativité.

Direction du Pilotage

Créée en 2024, la Direction du Pilotage accompagne les dirigeants dans leurs prises de décisions stratégiques en modélisant l'activité, en élaborant des indicateurs de performance et des analyses mis à disposition de l'ensemble des métiers de la banque et de sa société de gestion. Elle s'appuie sur sa connaissance du modèle d'affaires et fait vivre ses modèles conceptuels de données afin de faciliter la prise de décision et les analyses ad hoc qu'elle délivre.