Data Analyst jobs in France

Description du poste

Le / la data scientist est en capacité d'explorer et de traiter des données complexes, multiples et déstructurées, de mobiliser des connaissances mathématiques et techniques pour construire des modèles permettant de prédire des comportements, d’identifier des comportements récurrents et des tendances. Ses analyses visent à trouver de nouveaux axes d’optimisation, à identifier des éléments atypiques, ou encore à identifier des signaux faibles révélateurs.

La démarche de valorisation des données à la douane a pour objectif d’accompagner et d’accélérer la transformation numérique de la douane en mettant l’exploitation de la donnée au cœur de l’ensemble de ses missions : accompagnement des entreprises dans leurs opérations de dédouanement, lutte contre la fraude et fiscalité douanière... Les transformations enclenchées par cette démarche concernent donc l’ensemble des métiers et fonctions de la douane. En pratique, la démarche de valorisation de la donnée cherche à créer, grâce à la science des données, une dynamique permettant de modifier en profondeur le modèle opérationnel de la douane et son pilotage par la donnée.

Par ailleurs la douane a mis en place une infrastructure big data et un lac de donnée appuyé par un outillage complet de traitement / visualisation de la donnée (Cloudera Data Plateform, Hive, Spark / pyspark, Tableau, PostgreSql, Angular, Mlflow …).

Dans le contexte du programme de valorisation des données, les principales missions du / de la data scientist seront les suivantes :

• contribuer, en phase d'idéation, à la qualification du volet Data Science de chaque idée de cas d'usage pour évaluer la faisabilité et la complexité technique;
• construire, en phase de développement, les modèles et les algorithmes de traitement de données nécessaire à la réalisation de service et de produit data;
• adapter, en phase de passage à l'échelle, les développements Data Science pour les industrialiser (entraînement de modèles sur des données rafraîchies / plus complexes, optimisation en performance de codes data science…);
• identifier et spécifier à chaque étape les jeux de données à collecter et à étudier;
• participer ponctuellement à la réalisation d\'analyses de données pour les équipes métiers.
• proposer des recommandations pour améliorer l’exploitation et la valorisation des données en douane (identification de données externes, contribution à la qualité et à la préparation des données, construction d’indicateurs de la valeur apportée par l’exploitation des données…);
• maintenir, au-delà de la démarche Valorisation des données, les applications industrialisées sur leur volet data science, dans une logique MLOps (vérification régulière de la pertinence des modèles…);
• rédiger la documentation technique relative aux travaux qu’il a contribué à développer.

Par ailleurs dans le cadre des autres priorités de la délégation à la stratégie, il / elle pourra appuyer ponctuellement certains projets ou sous-directions, sur des sujets de mise en qualité des données, MCO... Le / la data scientist pourra également aider à poursuivre la démarche d’internalisation des compétences big data au sein de la douane.

Télétravail possible (jusqu’à 11 jours par mois).

Issu(e) d\'une formation Bac+5 à dominante informatique / statistiques / data science, ou équivalent, et d’une expérience professionnelle d’au moins deux ans, le candidat / la candidate devra disposer des compétences suivantes :

• solides connaissances en Data Science (statistiques, préparation de données, Machine Learning / Deep Learning et MLOps)
• expérience dans le développement et la mise en production de modèles de Machine Learning
• bonne maîtrise de Python et des packages de Data Science associés (Pandas, Scikit-learn, Matplotlib, Tensorflow / Pytorch...)
• maîtrise des bonnes pratiques de développement et de git
• des connaissances en Spark serait un plus
• capacité à mener des analyses de données et produire des visualisations
• capacité à vulgariser et présenter des résultats à des équipes non techniques
• savoir travailler en équipe

Temps Plein

Oui

Compétences

• SAVOIR-FAIRE - Analyser une information, une donnée, une situation, un dispositif
• SAVOIR-FAIRE - Rechercher des données, des informations
• SAVOIR-FAIRE - Travailler en équipe

Niveau d\'études min. souhaité

Niveau 7 Master / diplômes équivalents

Niveau d\'expérience min. requis

Confirmé