Data Analyst jobs in France

Taleo Consulting est un groupe de conseil en management présent à Luxembourg, Paris, Bruxelles, Amsterdam, Genève, Barcelone, Singapour et Lisbonne.

Nos valeurs sont : Famille, Fun et Excellence, qui font partie intégrante de l’ADN de Taleo.

Nous comptons aujourd'hui plus de 400 employés à travers nos 8 bureaux internationaux.

Notre expertise financière permet d’apporter à nos clients les meilleures pratiques, des solutions sur mesure et innovantes. Nous intervenons auprès des banques, des asset managers et des assurances.

Au sein d'une organisation internationale spécialisée dans les solutions de financement locatif des équipements mobiliers et immobiliers pour les professionnels et les entreprises du secteur du Leasing et des Solutions de Financement, vous rejoindrez l’entité Credit RISK de la fonction centrale RISK. Vous intégrerez l’équipe Scoring & Provisioning Models, en charge de la construction et de la maintenance des modèles quantitatifs d’évaluation du risque de crédit.

1. Préparation et traitement des données nécessaires à la production d'historique de performance pour les projets de titrisation :
   • Extension des données pour répondre aux besoins dépassant la titrisation (lots 1.2 et 2).
   • Extension du périmètre de données défaut aux autres pays que la France (lot 1.3).
2. Optimisation et automatisation du projet Dataiku :
   • Automatisation maximale de la production des historiques de performance.
   • Facilitation de l'exploitation et de la reprise du projet par un tiers.
3. Spécification et recette des besoins de données :
   • Spécification des besoins de données pour les différents lots du projet.
   • Validation et recette des données reçues.
4. Maintenance et amélioration continue :
   • Maintien et amélioration du projet Dataiku via du code SQL et Python.
   • Production d’analyses ad-hoc sur la base des données reçues.

• Formation supérieure en finance, statistique, informatique ou domaine connexe.
• Expérience confirmée (minimum 3 ans) dans la gestion des risques ou l'analyse de données.
• Maîtrise des outils de data science, en particulier Dataiku.
• Compétences avancées en SQL et Python.
• Bonne compréhension des problématiques liées à la titrisation et à la gestion des risques de crédit.
• Rigueur, autonomie et capacité à travailler dans un environnement international.