Vacations en mathématiques avancées

PSL Université Paris; Paris; Sur place; EUR 40 000 - 60 000; Temps partiel

Résumé du poste

Une institution académique prestigieuse à Paris cherche un vacataire en mathématiques pour dispenser des cours sur la data science et l'IA. Le poste requiert un doctorat et une expérience d'au moins 5 ans dans l'enseignement supérieur. Le candidat idéal doit avoir des compétences en programmation, conçoit des évaluations, et fait preuve d'une grande rigueur didactique. Rémunération de 125,00 € par heure dans un cadre engageant pour la diversité et l'inclusion.

Prestations

Travailler dans une institution prestigieuse

Engagement pour l'égalité et l'inclusion

Qualifications

• Minimum de 5 ans d'expérience dans l'enseignement supérieur en mathématiques.
• Responsabilité pédagogique envers des étudiants de Bachelor.
• Capacité à concevoir des épreuves et des mini-projets.

Responsabilités

• Dispenser des enseignements de mathématiques sur le campus.
• Concevoir un QCM, une épreuve intermédiaire et un examen final.

Connaissances

Connaissances approfondies des mathématiques en lien avec la Data et l'IA

Capacité d'adaptation et de réactivité

Rigueur didactique

Aptitudes en programmation (Python)

Aisance avec LaTeX

Fort charisme

Respect des délais

Expérience dans l'enseignement supérieur

Formation

Doctorat

Outils

Python

LaTeX

Description du poste

Vacations en mathématiques avancées (F/H)

Notre établissement fait partie de l'Université PSL. Située au cœur de Paris, elle fait dialoguer tous les domaines du savoir, de l'innovation et de la création. Classée parmi les 50 premières universités mondiales, elle forme au plus près de la recherche des chercheurs, artistes, ingénieurs, entrepreneurs ou dirigeants conscients de leur responsabilité sociale, individuelle et collective.

Structure d'accueil

L’École nationale supérieure des Mines de Paris est l'une des plus prestigieuses écoles d’ingénieurs en France et la première école par son volume de recherche orientée vers l’industrie. Elle forme des ingénieurs généralistes via une expérience pédagogique innovante et pluridisciplinaire, dans laquelle sciences de l’ingénieur et sciences humaines et sociales sont étroitement liées. Cette double culture est renforcée encore par son appartenance à l’université PSL, qui se positionne dans le top 50 des classements internationaux, et qui constitue une véritable opportunité d’enrichissement des parcours.

Depuis septembre 2024, Mines Paris et Albert School ont lancé deux cycles conjoints de formation : un Bachelor Data & Business et un MSc Data for Business, ouvrant ainsi l’École des Mines à la formation post‑bac.

Le Bachelor conjoint propose une formation hybride et ambitieuse, combinant excellence en mathématiques & data science et une solide culture business (finance, marketing, économie). La pédagogie, résolument innovante, repose sur des projets concrets et des cas d’entreprises, avec un fort ancrage dans le réel. La formation est à vocation professionnalisante comme tout Bachelor.

Mission d'enseignement

Sous la double responsabilité du Directeur des études des cycles Albert School à Mines Paris et du Directeur académique d'Albert School, votre mission consiste à dispenser sur le campus parisien d'Albert School, 18 rue de Paradis, les enseignements de mathématiques relatifs à l'un au moins des ECUE suivants (24 h pour chacun) :

• Probabilités et statistiques au semestre 4 (deuxième année)
• Mathématiques pour le machine learning au semestre 6 (troisième année)
• Series temporelles appliquées à la finance au semestre 6 (troisième année)

Outre la partie enseignement proprement dite, trois épreuves sont à concevoir : un QCM, une épreuve intermédiaire et un examen final.

Au niveau purement mathématiques, les deux premières années du Bachelor s'articulent autour de deux piliers : l'algèbre linéaire et les probabilités avec une progression constante chaque semestre. Dans le cadre des ECUE du semestre 6, envisagés comme une sensibilisation à la recherche, des mini‑projets peuvent être intégrés à vos cours.

Compétences attendues

Parlons de vous!...

Dans le cadre de ces vacations, les principales compétences recherchées sont :

• Connaissances approfondies des mathématiques en lien avec la Data et l'IA
• Capacité d'adaptation et de réactivité en termes pédagogiques face à l'accélération des révolutions technologiques
• Rigueur didactique et forte implication sur le plan pédagogique
• Aptitudes en programmation notamment en Python
• aisance avec LaTeX
• Fort charisme, capable d'exercer une autorité naturelle et de maintenir un cadre de travail rigoureux
• Respect du cahier des charges et des délais
• Titulaire d'un Doctorat, vous justifiez d'une expérience minimum de 5 ans dans l'enseignement supérieur en mathématiques

…Et de nous! Travailler à Mines Paris, c’est aussi:

• Rejoindre une institution prestigieuse et chargée d’histoire
• Être acteur de la transition numérique et de la transition vers la neutralité carbone pour faire face à l’urgence climatique
• Appartenir à un établissement de l’Université PSL, 34ème au classement mondial de Shanghai
• Mines Paris - PSL s’engage à soutenir et promouvoir l’égalité, la diversité et l’inclusion via un processus de recrutement ouvert et transparent
• Mines Paris - PSL s'engage également dans l'insertion professionnelle et le développement de carrière des personnes en situation de handicap

Non discrimination, ouverture et transparence

Notre établissement, comme l'ensemble de l'Université PSL, s’engage à soutenir et promouvoir l’égalité, la diversité et l’inclusion au sein de ses communautés. Nous encourageons les candidatures issues de profils variés, que nous veillerons à sélectionner via un processus de recrutement ouvert et transparent.

Autres informations

• Recherche principale : Mathématiques
• Recherche secondaire : Mathématiques appliquées
• Rémunération : 125,0 € (Euros) par heure
• Durée du contrat : 6 mois
• Expérience souhaitée : 1 à 4 années d'expérience (R2) an
• Référence : g039xvwhyf
• Publié le : 25/11/2025
• Poste à pourvoir le : 12/01/2026
• Localisation : 75010 Paris, Île-de-France

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