TRACFIN - Data engineer/développeur H/F

Ministère de l-Économie, des Finances et de la Souveraineté industrielle et numérique; Île-de-France; Sur place; EUR 45 000 - 55 000; Plein temps

Résumé du poste

Un organisme gouvernemental français recherche un data scientist pour renforcer son pôle Data Science. Le titulaire aura pour mission de développer des chaînes de traitement de données et d'industrialiser des projets d'intelligence artificielle. Les candidats doivent être diplômés Bac+5 en informatique, maîtriser Python et SQL, et afficher de fortes compétences en communication et en travail d'équipe.

Qualifications

• Maîtriser les techniques de code Python.
• Expérience d’industrialisation d’un projet de data science.
• Capacité à travailler en équipe et à communiquer efficacement.

Responsabilités

• Construire et évaluer des chaînes de traitement de données.
• Participer à la définition des architectures Big Data.
• Contribuer à la documentation des environnements de data science.

Connaissances

Python

SQL

Gestion de version (git)

Analyse de données

Développement logiciel

Formation

Bac+5 en informatique ou équivalent

Outils

Dataiku Science Studio

ElasticSearch

Docker

Description du poste

Description du poste

La / le titulaire du poste sera affecté / e au pôle Data Science du Département Technique des Systèmes informatiques (DT-SI), dont la mission est de valoriser les informations reçues par le service (déclarations de soupçon, communications systématiques d’information) grâce à des traitements de masse ou d’intelligence artificielle. Le pôle Data Science du service a notamment pour vocation de donner une meilleure vision d’ensemble des données du service et de détecter des phénomènes d’intérêt en privilégiant l’analyse de graphes / réseaux et l’intégration des ressources textuelles. Il s’inscrit dans une communauté active de spécialistes de la donnée impliqués dans la transformation numérique du service public.

La / le titulaire du poste sera amené à :

Responsabilités

• Construire et évaluer des chaînes de traitement de données (préparation, agrégation, exploration, analyse, détection de fraude, prédiction) en collaboration avec les data scientists du pôle, puis assurer leur industrialisation.
• Mettre en application de bonnes pratiques de développement : contrôle de version, tests automatisés, CI / CD, conteneurisation, microservices.
• Participer à la définition des architectures graphe et Big Data, contribuer à la mise en place et au maintien des environnements techniques de data science, en lien avec le pôle infrastructures du DT-SI.
• Contribuer à la documentation des environnements et des réalisations de l’équipe.
• Etablir un dialogue avec les experts métier et contribuer à recueillir leurs besoins.

La / le titulaire du poste inscrira ses missions dans les valeurs revendiquées par le DT-SI : sens du service, convivialité et discrétion. Pragmatique et orienté résultat, curieux, autonome et polyvalent, elle / il devra être rigoureux / se et posséder des qualités avérées de communication orale et écrite. Elle / il pourra se faire assister, pour certaines de ses missions, par des prestataires privés. Elle / il titulaire pourra bénéficier de formations en data science et / ou machine learning.

Conditions d’exercice

Habilitation Très Secret

Description du profil recherché

Issue d'une formation Bac+5 à dominante informatique ou équivalent, la personne candidate devra maîtriser les principales techniques de code en Python. Idéalement, elle aura une première expérience d’industrialisation d’un projet de data science ou d’intelligence artificielle.

Il sera attendu d’elle de s’intégrer dans une équipe dont l’agilité et l’efficacité reposent sur son potentiel d’interaction, de collaboration, d’adaptation et d’apprentissage.

Savoir-être : pragmatisme et orientation résultat, curiosité, autonomie et polyvalence, rigueur, qualités avérées de communication orale et écrite (clarté, pédagogie), sens de l’organisation permettant de suivre plusieurs projets ou demandes en parallèle.

Compétences requises

• Python : maîtrise des librairies usuelles (pandas, numpy) et des bonnes pratiques de développement (architecture logicielle, écriture de tests unitaires)
• SQL : maîtrise du requêtage de bases de données (Postgres, SQL Server)
• Bonne connaissance de git, de Linux et du shell scripting

Compétences souhaitables

• Dataiku Science Studio
• Bases de données Big Data (ElasticSearch, JanusGraph)
• docker, docker-compose
• Analyse de réseaux et bases graphe
• Expérience du machine learning, du deep learning ou du traitement du langage naturel

Informations complémentaires

Temps Plein

Oui

Compétences candidat

Compétences

• CONNAISSANCES - Bureautique et outils collaboratifs
• CONNAISSANCES - Conduite et gestion de projet
• SAVOIR-FAIRE - Analyser un projet, une démarche
• SAVOIR-FAIRE - Concevoir un projet, une démarche
• SAVOIR-FAIRE - Prendre en compte un contexte, une contrainte, une complexité
• SAVOIR-FAIRE - Rédiger
• SAVOIR-FAIRE - Travailler en équipe
• SAVOIR-FAIRE - Travailler en mode projet
• SAVOIR-ÊTRE - Avoir l’esprit d’équipe
• SAVOIR-ÊTRE - Faculté d’adaptation
• SAVOIR-ÊTRE - Sens de l’analyse
• SAVOIR-ÊTRE - Sens de l’organisation

Niveau d'études min. souhaité

Niveau 7 Master / diplômes équivalents

Niveau d'expérience min. requis

Confirmé