STAGIAIRE INGENIEUR SIMULATION NUMERIQUE H/F

HUTCHINSON France; Châlette-sur-Loing; Sur place; EUR 40 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise industrielle internationale à Châlette-sur-Loing recherche un étudiant pour un stage au sein du service R&D. Le candidat travaillera sur des modèles numériques basés sur l'IA pour prédire les pertes de pression dans des conduites. Les missions comprennent la classification des pertes et la simulation CFD. BAC +5 exigé, avec des compétences en intelligence artificielle et en Python. Cette expérience offre la possibilité de se former dans un environnement innovant et dynamique.

Qualifications

• Formation requise : BAC +5 en ingénierie ou équivalent.
• Aptitude à travailler en équipe et prendre des initiatives.
• Motivation et curiosité indispensables.

Responsabilités

• Classer les types de pertes de charge dans un réseau neuronal.
• Définir les données d'entrée et de sortie pertinentes pour le modèle IA.
• Préparer et lancer des simulations 3D dans StarCCM+.
• Évaluer la prédiction du métamodèle IA avec des données calculées.

Connaissances

Bases Intelligence Artificielle et réseaux de neurones

Mécanique des fluides (théorie)

Simulation numérique CFD

Programmation : Python

Formation

BAC +5 (Ingénieur ou master2)

Outils

Siemens StarCCM+

Description du poste

Hutchinson conçoit et produit des solutions intelligentes pour un monde en mouvement et participe à la mobilité du futur en mer, sur la terre et dans les airs.Leader multiexpertise et multimarché.Automobile, Aerospace, Défense, Energie, Ferroviaire, Industrie.Plus de 4 milliards d’€ de CA, 41 000 collaborateurs, 25 pays en Europe, Asie, Amérique.5 % du CA investi chaque année dans la Recherche et l’Innovation.

Le poste

CHEZ HUTCHINSON NOUS SOMMES 40 000 COLLABORATEURS DANS 25 PAYS, ENGAGÉS POUR UNE MOBILITÉ PLUS DURABLE DANS LES AIRS, SUR TERRE ET SUR MER.

Nous imaginons, concevons, et produisons des solutions innovantes avec le souci permanent de leur adaptation aux enjeux environnementaux. Par la force d'un collectif et portés par notre culture technologique et internationale, nous nous réinventons chaque jour pour relever les défis de nos clients et explorer de nouveaux horizons.

CA 2022 : 4,4 milliards d'euros, dont 5% investi en recherche et développement chaque année.

Rejoignez une entreprise qui allie flexibilité d'une PME à la puissance d'un grand groupe industriel pour une aventure professionnelle enrichissante !

Votre fonction

Dans le service Simulation numérique du département R&D de l'activité FMS « Fluid Management System » de Hutchinson, votre travail consistera à établir des modèles numériques, basés sur l'IA, de prédiction des pertes de pression dans des conduites d'eau glycolée pour le refroidissement Moteur et Batteries. Il s'agira de faire une classification des types de pertes dans un réseau neuronal, puis d'enrichir un métamodèle prenant en compte de façon pertinente les facteurs géométriques et fluidiques les plus pertinents.

Vos principales missions

• Ordonner et classifier les types de pertes de charge qui pourront être entrées dans un réseau neuronal (il est conseillé de faire une étude d'influence de paramètres)
• Déterminer les données d'entrée et sortie pertinentes pour l'enrichissement du modèle IA
• A partir de cette étude, définir les « batteries » de simulations 3D à préparer et lancer dans le logiciel de CFD StarCCM+
• Réaliser ces calculs et leur traitement
• Créer le métamodèle IA enrichi des données calculées et évaluer le niveau de prédiction sur un jeu intermédiaire de paramètres
• Participer à l'intégration de ce métamodèle dans l'outil métier de dimensionnement 1D existant
• Suivant l'avancement du stage, un aboutissement pourra être la prédiction des pertes de charge sur une ligne complète et les corrélations avec des essais physiques réalisés sur cette pièce

Le profil :

Votre profil

• Formation : BAC +5 (Ingénieur ou master2)
• Niveau d'expérience requis : NA

Compétences techniques requises

• Bases Intelligence Artificielle et réseaux de neurones
• Mécanique des fluides (théorie)
• Simulation numérique CFD
• Programmation : Python, ? (Tkinter ou autre pour la création d'interface)

L'étudiant sera formé au logiciel Siemens StarCCM+.

Vous êtes un étudiant motivé, curieux, autonome. Vous aimez travailler en équipe et prenez des initiatives