Stage Recherche : "Optimisation de la Résilience dans les Réseaux IP/MPLS via le Segment Routin[...]

Orange SA; Châtillon; Sur place; EUR 20 000 - 40 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise de télécommunications recherche un(e) étudiant(e) pour son stage d'optimisation de routage, axé sur le développement d'algorithmes pour le Segment Routing. Vous travaillerez sur la modélisation et les simulations, tout en ayant la possibilité de tester des solutions sur des réseaux IP/MPLS. Nous recherchons un profil d’ingénieur avec de solides compétences en optimisation combinatoire et en programmation.

Qualifications

• Étudiant(e) spécialisé en algorithmie, recherche opérationnelle ou intelligence artificielle.
• Capacité à travailler en équipe et à vulgariser des concepts techniques.

Responsabilités

• Développer des algorithmes d'optimisation pour le routage SR.
• Tester et valider les solutions sur des réseaux réalistes.
• Fournir un rapport sur la méthodologie et les améliorations possibles.

Connaissances

Optimisation combinatoire

Mathématiques appliquées

Connaissance des réseaux de télécommunications

Programmation en Python

Programmation en C++

Outils de simulation (CPLEX, Gurobi)

Maîtrise de l'anglais

Formation

Étudiant(e) en école d'ingénieur

Description du poste

about the role

Avec l'évolution rapide des réseaux de télécommunications, la nécessité d'assurer une haute résilience face aux défaillances et une gestion efficace du trafic devient cruciale. Le SegmentRouting(SR) offre une flexibilité accrue pour le routage, permettant de dévier du chemin le plus court et d'optimiser la répartition de la charge. Cependant, la conception de schémas de routage résilients et équilibrés reste un défi complexe, notamment en présence de défaillances multiples ou de scénarios d'interventions.

Ce stage vise à développer des algorithmes d'optimisation pour la planification de routages avec des segments SR, résilients et équilibrés, en tenant compte des scénarios de défaillance, des contraintes de capacité, de délai et de sécurité. L'objectif principal est de minimiser la surcharge du réseau tout en garantissant une résilience optimale face aux défaillances.

Le stage est composé de plusieurs étapes principales:

• Etat de l'art :Lecture des principaux articles scientifiques traitant de sujets proches.
• Modélisation: Formaliser le problème d'optimisation combinant résilience, équilibrage de charge et contraintes opérationnelles.
• Développement d'algorithmes: Concevoir et implémenter des heuristiques ou méthodes exactes (ex : programmation linéaire, algorithmes gloutons, métaheuristiques) pour générer des schémas de routage SR.
• Simulation et validation: Tester la robustesse et l'efficacité des solutions sur des instances réalistes de réseaux IP/MPLS, en utilisant les formats de données fournis. Evaluer l'impact des stratégies proposées sur la charge du réseau

Les résultats attendusdu stage incluent un prototype opérationnel de solution d'optimisation, ainsi qu'un rapport synthétique présentant la méthodologie, les résultats et les perspectives d'amélioration.

about you

• Étudiant(e) en école d’ingénieur, spécialisé en algorithmie, recherche opérationnelle ou intelligence artificielle.
• Compétences en optimisation combinatoire, mathématiques appliquées.
• Connaissances des outils de programmation (Python, C++, solvers comme CPLEX ou Gurobi).
• Connaissances en réseaux de télécommunications et protocoles IP/MPLS.
• Capacité à travailler en équipe et à vulgariser des concepts techniques.
• Maîtrise de l’anglais