Stage de fin détudes Consultant(e) Data Science

Sia; Paris; Sur place; EUR 80 000 - 100 000; Temps partiel

Résumé du poste

Une entreprise de conseil en data science située à Paris recrute un stagiaire data scientist. Les responsabilités incluent l'élaboration de modèles pour aider à la prise de décision avec un fort accent sur le machine learning et les statistiques. Le candidat idéal a une formation en traitement de l’information et maîtrise des langages de programmation tels que R et Python. Un environnement de travail dynamique et opportunités de responsabilisation sont offerts.

Qualifications

• Bientôt diplômé(e) d’une formation en traitement de l’information ou économétrie.
• Excellent niveau en statistiques et analyse quantitative.
• Maîtrise de la programmation en R et bases solides en Python, C ou Java.

Responsabilités

• Élaboration de modèles explicatifs et prédictifs.
• Assistance à la conception de solutions d’optimisation.
• Contribuer au développement commercial et aux publications.

Connaissances

Machine learning

Statistiques

Programmation en R

Python

Analyse quantitative

Travail en équipe

Anglais courant

Formation

Diplôme en école d’Ingénieur

Outils

SAS

Matlab

UNIX/Linux

Description du poste

Overview

Pour accompagner son développement Sia Partners recrute des stagiaires data scientist en fin d’études. Ils auront pour vocation de prendre en charge en synergie avec nos différentes practices les travaux et missions nécessitant la mise en uvre de modèles complexes pour accompagner nos clients dans leurs problématiques.

Responsibilities

• Machine learning et statistiques : élaboration de modèles explicatifs et prédictifs afin d’aider la décision (algorithmes d’apprentissage supervisé et non supervisé, conométrie, prévision, diagnostic quantitatif, etc.).
• Recherche opérationnelle : assistance à la conception et la mise en œuvre de solutions d’optimisation sous contraintes et de modèles de simulation.
• Big Data : connaissances algorithmiques pour le traitement de grands volumes de données et de données non structurées.

Internal activities

• Le développement ou le renforcement de nos offres au travers de formations de groupes de travail de diffusion de support internes et externes.
• La politique de publication (blogs sectoriels, études, parution presse, etc.).
• Le développement commercial en contribuant à la définition des besoins et en participant aux actions commerciales.

Qualifications

Vous devez être bientôt diplômé(e) d’une formation en école d’Ingénieur ou d’une formation de haut niveau dans le domaine du traitement de l’information, de l’ingénierie statistique et de l’économétrie et vous justifiez idéalement d’une première expérience en Big Data ou Data Science.

Vous avez un excellent niveau en statistiques et analyse quantitative (connaissances théoriques et pratiques, intuition pour comprendre des modèles et les appliquer).

Vous maîtrisez la programmation en R (ou équivalent : SAS, Matlab) et possédez des bases solides dans des langages de script (Python, Perl, JS, Bash) ou compilés (C, Java) et/ou avez une expérience dans les environnements UNIX/LINUX.

Vous souhaitez vous impliquer et prendre rapidement des responsabilités sur des missions à forte valeur ajoutée au sein d’une structure dynamique.

Vous êtes curieux(se) et aimez travailler en équipe. Vous êtes reconnu(e) pour votre sens de l’analyse et du service client.

Vous souhaitez rejoindre un environnement professionnel dynamique et motivant. Vous partagez nos valeurs qui sont l’excellence, l’entrepreneuriat, l’innovation, le partage, la bienveillance et l’équilibre vie personnelle / vie professionnelle.

Vous parlez le français et l’anglais couramment dans un contexte professionnel.

Informations complémentaires

Poste bas en plein cœur de Paris (métro George V)

Pour plus d’information sur notre practice Data Science, consultez notre showroom de solutions IA : une vidéo de présentation de nos AI services & solutions, avec perspective d’embauche.

Sia est un employeur qui souscrit au principe de l’égalité d’accès à l’emploi. Tous les aspects de l’emploi (recrutement, promotions, rémunération ou sanctions) sont basés uniquement sur les performances, les compétences et le comportement des employés ou les besoins de l’entreprise.

Remote Work : No

Employment Type : Intern