Stage Computer Vision

Veolia Environnement SA; Saint-Denis; Sur place; EUR 40 000 - 60 000; Temps partiel

Résumé du poste

Une entreprise internationale de gestion des ressources recherche un stagiaire en vision par ordinateur. Le candidat intégrera des éléments d’expertise métier pour améliorer la gestion des camions de déchets à l'aide de l'IA. Les responsabilités incluent la révision des modèles de détection, l’implémentation de solutions innovantes et l’optimisation des processus. Un bon niveau en programmation (Python/R) et de solides compétences en statistiques sont requis. Opportunité de travailler sur un cas d'usage concret avec un environnement stimulant et inclusif.

Prestations

Environnement stimulant

Opportunités d'évolution

Team buildings

Qualifications

• Capacité d'analyse de données importante.
• Solides compétences en statistiques.
• Maîtrise des algorithmes d'apprentissage automatique.

Responsabilités

• Révision bibliographique sur les modèles Deep Learning.
• Implémentation de modèles de détection de camion.
• Évaluation et optimisation des performances des modèles.

Connaissances

Analyse de données

Programmation en Python/R

Statistiques

Machine Learning

Utilisation de TensorFlow/PyTorch

Versionning (Git)

Communication orale

Formation

Master 2 ou BAC+5 en Statistiques, Data science, ou Computer Vision

Outils

pandas

NumPy

Scikit-learn

Description du poste

Stage Computer Vision - Contrôle conformité des déchets - augmentation des performances

• Type de contrat: Stage

Le groupe Veolia a pour ambition de devenir l’entreprise de référence de la transformation écologique.

Présent sur les cinq continents avec près de 215 000 salariés en 2025, le Groupe conçoit et déploie des solutions utiles et concrètes pour la gestion de l’eau, des déchets et de l’énergie qui participent à changer radicalement la donne.

Au travers de ses trois activités complémentaires, Veolia contribue à développer l’accès aux ressources, à préserver les ressources disponibles et à les renouveler. En 2025, Veolia a servi 111 millions d’habitants en eau potable et 98 millions en assainissement, produit près de 42 tétrawattheures et valorisé 65 millions de tonnes de déchets.

La Direction des Expertises Scientifiques et Technologiques (DEST) se situe au cœur de la stratégie de Veolia pour aider le Groupe à devenir l'entreprise de référence de la transformation écologique. Les expertises scientifiques et technologiques sont un des moteurs de l'évolution du Groupe. DEST a pour mission de répondre aux besoins des entités opérationnelles et de promouvoir l'excellence scientifique et technologique au sein du Groupe.

Nous croisons les disciplines et les expertises pour contribuer au développement de solutions qui permettent de faciliter l’accès aux services essentiels et aux ressources naturelles, de préserver celles-ci et de les utiliser et de les recycler efficacement. Nous intégrons les propositions innovantes de nos partenaires scientifiques et techniques et les développons, nous expérimentons au plus près du terrain.

Ce stage s’inscrit dans un projet innovant visant à améliorer la sécurité des opérateurs et la gestion des camions sur les sites de traitement Veolia, en s'appuyant sur les possibilités offertes par l’IA. L’objectif est de suivre efficacement les camions apporteurs de déchets, de leur arrivée sur site à leur départ. Plus spécifiquement, le stage se concentrera sur l'intégration d’éléments pertinents de l’expertise métier et la détermination de caractéristiques visuelles pour rendre robuste la détection et l’identification des camions. Il s’agira ensuite de délimiter les déversements de déchets d'intérêt de type divers en vrac au sol à partir d'images provenant de multiples systèmes d'acquisition.

Cette approche permettra d'optimiser le processus de contrôle tout en garantissant une traçabilité précise.

Vous aurez l’opportunité de travailler sur un cas d'usage concret, avec accès à des images réelles, permettant une application directe des techniques d'IA dans un environnement industriel.

Missions principales

Révision bibliographique sur les modèles Deep Learning appliqués à la détection, ré-identification de véhicules, compréhension de scènes, modèles multimodaux

Recueil du besoin et de l’expertise métier pour orienter les modèles

Exploration de différentes approches selon l’avancement du projet :

• Implémentation de modèles de détection de camion
• Implémentation de modèles de ré-identification d’un même camion à travers plusieurs caméras (prise d’images discontinue)
• Implémentation de modèles de détection de déchets
• Evaluation et optimisation des performances des modèles
• Proposition créative d’utilisation des résultats pour développer un algorithme utile et utilisé

Niveau Master 2 ou élève en école d’ingénieur (BAC+5) en spécialisation Statistiques, Data science, mathématiques appliquées, computer vision

Vos compétences

Bonne capacité d’analyse de données

Solides connaissances en mathématiques et en statistiques

Solides compétences en programmation : Python/R, SQL

Connaissance appliquée des algorithmes d’apprentissage automatiques

Maîtrise de l'utilisation d'outils et de bibliothèques d'analyse de données tels que pandas, NumPy, Scikit-learn, dplyr, ggplot

Expérience avec des frameworks d'apprentissage profond comme TensorFlow ou PyTorch

Expérience avec le versionning (Git)

Bonne communication écrite et orale

Vos qualités, votre savoir-être

Vous avez une capacité de vulgarisation et êtes capables d’expliquer des concepts complexes à des membres de l’équipe non technique.

Vous disposez d’un esprit d’analyse et de synthèse et aimez raconter des histoires à l’aide des données.

Vous possédez un esprit d’équipe et êtes capable de travailler en équipe.

Vous êtes curieux et désireux d'apprendre continuellement les nouvelles techniques et technologies de la science des données

Vous êtes créatif et innovant : l'application des compétences analytiques à des situations réelles ne vous fait pas peur.

Nos valeurs

Responsabilité, Respect, Solidarité, Innovation, Sens du client

Environnement de travail

Environnement stimulant

team buildings, créativité, innovation

croisement des expertises et des disciplines

des sujets de travail renouvelés pour découvrir et grandir

une vision large des enjeux et des activités de Veolia pour ressourcer le monde

un accompagnement pour se développer professionnellement

les opportunités d’évolution au sein d’un groupe mondial

En tant qu'entreprise inclusive, Veolia s’engage pour la diversité et accorde la même considération à toutes les candidatures, sans discrimination.

Pour postuler merci de joindre dans l'onglet “pièces jointes” CV et lettre de motivation en format PDF (nommés de la manière suivante : Nom Prénom_CV et Nom Prénom_LM)

En tant qu'entreprise inclusive, Veolia s’engage pour la diversité et accorde la même considération à toutes les candidatures, sans discrimination.