Senior Analytics Engineer Senior - Data Platform (f / m / d)

Decathlon France; Paris; Hybride; EUR 45 000 - 65 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise internationale recherche un(e) Analytics Engineer Senior à Paris ou à Lille pour concevoir et optimiser des modèles de données. Le candidat idéal doit maîtriser SQL, avoir des compétences en Python et une expérience avec des plateformes de données cloud. Ce poste offre une flexibilité avec 2 jours de télétravail par semaine et un environnement de travail collaboratif.

Prestations

Télétravail flexible

Matériel de qualité

Accompagnement au développement des compétences

Qualifications

• Expérience significative en tant qu'Analytics Engineer.
• Compréhension des processus métiers et des besoins des utilisateurs.
• Capacité à travailler en environnement agile.

Responsabilités

• Modélisation et développement de modèles de données complexes.
• Support des équipes insights dans l'utilisation du core datamart.
• Promotion des bonnes pratiques de développement.

Connaissances

Maîtrise avancée du SQL avec dbt

Développement en Python

Expérience avec Databricks/Snowflake/BigQuery

Connaissance du cycle de vie des données

Compétences en communication

Anglais courant

Outils

Amazon Web Services

Github

Databricks

SQL

Airflow

Description du poste

Vue d'ensemble

L'équipe Core Data Mart recherche un Senior Analytics Engineer à Paris ou à Lille

À propos de Decathlon

Chez Decathlon, nous croyons au pouvoir du sport pour unir et inspirer. Notre mission : rendre le sport accessible à tous, partout. Pour y parvenir, la donnée est au cœur de notre stratégie, guidant chaque décision, de la conception des produits à l'expérience client. Notre équipe Core Data est un moteur essentiel de cette mission. Nous sommes responsables de rendre les données essentielles (ventes, inventaire, informations produits, etc.) accessibles et fiables à l'échelle mondiale chez Decathlon. En rejoignant notre équipe, tu intègres une culture de collaboration, de développement des compétences et d'impact concret.

TES RESPONSABILITÉS

En tant qu'Analytics Engineer Senior au sein de l'équipe Core Datamart, tu joueras un rôle clé dans la création et l'optimisation de modèles de données pour nos équipes analytiques métier et pays. Notre mission est de créer la "source unique de vérité" pour la performance de Decathlon. Nous travaillons sur les tables et les modèles sémantiques qui permettent d'incarner cette vision.

Tu auras pour mission :

• Modélisation et développement des modèles : Concevoir, développer et industrialiser des modèles de données complexes pour analyser les ventes, les stocks et les activités clients sur tous nos canaux (en magasin, en ligne, B2B...). Tu assureras la résilience et l'excellence opérationnelle de ces pipelines.
• Support et accompagnement : Agir en tant qu'expert pour guider les équipes insights et les équipes data pays dans l'utilisation correcte et efficace du core datamart.
• Promotion des bonnes pratiques : Contribuer activement à l'amélioration continue de nos méthodes de travail (mob programming, TDD, documentation robuste...) pour élever les standards techniques de l'équipe.
• Excellence opérationnelle : Mettre en œuvre des solutions de monitoring et d'automatisation pour réduire considérablement la charge de travail manuelle et améliorer l'efficacité globale de l'équipe.

L'équipe Core Datamart Notre équipe est la source unique de vérité pour la performance de Decathlon. Nous mutualisons et gérons des datamarts utilisés par de nombreuses équipes. L'équipe est composée d'un Product Manager et de quatre ingénieurs.

Notre Stack Technique

• Cloud : Amazon Web Services
• Runtime : Databricks
• Transformation : SQL ± dbt
• Orchestration : Airflow
• CI / CD : Github

CE QUE TU APPORTES

Nous recherchons un(e) Analytics Engineer Senior avec une appétence pour comprendre les processus métiers, tourné(e) vers nos utilisateurs Data Analysts et BI, en parallèle de solides compétences techniques.

Compétences techniques

• Maîtrise avancée du SQL avec dbt pour construire des modèles de qualité avec un lineage maitrisé.
• Une bonne expérience de développement en Python et / ou dans d'autres langages de programmation
• Expérience pratique avec les plateformes de données basées sur le cloud (idéalement un entrepôt de données moderne comme Databricks / Snowflake / BigQuery).
• Une bonne compréhension du cycle de vie des données et des principes de modélisation dimensionnelle (Kimball, OBT, ECM).
• Une connaissance approfondie des systèmes de contrôle de version et d'intégration continue (Git / Github).

Compétences interpersonnelles et de collaboration

• Excellentes compétences en communication et un fort sens du service, avec une approche centrée sur l'utilisateur.
• Tu t'épanouis dans un environnement de travail agile et collaboratif (mob programming, revues de code...).
• Ta maîtrise de l'anglais te permet d'interagir facilement avec nos équipes et partenaires internationaux.

CE QUE NOUS OFFRONS

• Flexibilité : 2 jours de télétravail par semaine.
• Lieu au choix : Un poste basé à Lille ou à Paris.
• Équipement : Du matériel de qualité (Macbook Pro) adapté à vos besoins.
• Développement : Un accompagnement personnalisé pour le développement de vos compétences (formations, certifications techniques dès la première année...).
• Rémunération : Un package de rémunération incluant