Research Lead - Machine Learning & Computer Vision (Générative AI)

ALTEN; Valbonne; Sur place; EUR 80 000 - 100 000; Plein temps

Résumé du poste

Un leader en ingénierie et conseil technologique recherche un Computer Scientist senior pour rejoindre son équipe R&D à Valbonne. Vous serez chargé de piloter les travaux autour des modèles de Generative AI et d'encadrer les ML engineers. Le candidat idéal a un PhD ou Master en disciplines connexes, une excellente maîtrise de Python et de PyTorch, et une passion pour la recherche appliquée. Ce poste full-time offre un environnement stimulant avec de nombreuses opportunités de développement personnel.

Qualifications

• Appétence pour les modèles génératifs et une expérience avancée en Computer Vision.
• Excellentes compétences en Python et PyTorch.
• Expérience en pilotage de projets techniques ou recherche appliquée, notamment en IA.

Responsabilités

• Piloter les travaux R&D autour des modèles de Generative AI.
• Étudier et intégrer des architectures avancées comme GANs et ControlNet.
• Encadrer les ML engineers dans le développement des modèles.

Connaissances

Modèles génératifs

Computer Vision

Deep Learning

Python

PyTorch

Formation

PhD ou Master en Informatique, Machine Learning ou disciplines connexes

Outils

Frameworks ML modernes

Description du poste

Contexte

Notre client est un acteur technologique innovant spécialisé dans le développement de solutions avancées en vision par ordinateur et en génération de données synthétiques. Dans le cadre du renforcement de son équipe R&D il recherche un Computer Scientist senior en Machine Learning & Computer Vision expert en IA générative et en synthèse d'images photoréalistes.

Ce recrutement est réalisé en pré-embauche.

Missions principales

• Piloter et structurer les travaux R&D autour des modèles de Generative AI (images haute fidélité, domain adaptation).
• Étudier, sélectionner et intégrer des architectures avancées : GANs, diffusion models, ControlNet, etc.
• Encadrer et accompagner les ML engineers dans le développement et l'entraînement des modèles Computer Vision.
• Concevoir des protocoles expérimentaux portant sur le photoréalisme (textures, lumière, cohérence environnementale).
• Développer des pipelines de génération d'images à grande échelle : automatisation, contrôle qualité, évaluation (FID, CLIP score).
• Assurer une veille scientifique active et analyser l'état de l'art (GenAI, CV, domain adaptation).
• Contribuer à la rédaction de rapports internes, publications ou présentations techniques.
• Garantir la qualité scientifique, la rigueur expérimentale et la maintenabilité du code.
• Jouer un rôle de mentor pour l'équipe et structurer les bonnes pratiques R&D.

Qualifications : Formation

PhD apprécié ou Master en Informatique, Machine Learning, Computer Vision, Mathématiques appliquées ou disciplines connexes.

Compétences techniques

• Maîtrise confirmée des modèles génératifs : GAN, diffusion, ControlNet, StyleGAN, DreamBooth ou équivalents.
• Excellentes compétences en Computer Vision et en Deep Learning appliqué.
• Très bonne maîtrise de Python, PyTorch et des frameworks ML modernes.
• Expérience solide en pilotage de projets techniques ou recherche appliquée.
• Connaissances en dataset curation, post-processing d'images, pipelines, dévaluation.

Soft skills

• Rigueur scientifique, sens de la méthodologie et forte capacité d'analyse.
• Leadership technique et goût pour le mentorat.
• Communication claire, esprit d'équipe, organisation.
• Curiosité et capacité à transformer des concepts R&D en solutions opérationnelles.

Informations supplémentaires :

Pourquoi rejoindre ALTEN

Vous intégrez un groupe international de référence dans le domaine de l'ingénierie et du conseil technologique. Exposition à des projets d'envergure au cœur de la transformation numérique des grands comptes. Environnement stimulant avec une forte culture technique, opportunités de montée en compétence et de mobilité interne. Atmosphère dynamique où l'expertise est valorisée, l'autonomie encouragée et le sens de l'impact réel reconnu.

Type de contrat

pré-embauche (CDI)

Localisation

Valbonne

Démarrage

ASAP

Séniorité

4 ans post diplôme

Remote Work

No

Employment Type

Full-time