Postdoc en physico-chimie théorique (H/F)

CNRS; Paris; Sur place; EUR 60 000 - 80 000; Plein temps

Résumé du poste

Une institution de recherche en France recherche un(e) post-doctorant(e) en physico-chimie théorique. Vous travaillerez sur le projet IA-Cluster à Sorbonne Université, développant des méthodes d'intelligence artificielle pour la modélisation atomique. Un doctorat est requis, de même qu'une solide expérience en programmation et en simulations. Ce poste offre l'opportunité de contribuer à des recherches innovantes dans un environnement collaboratif.

Qualifications

• Doctorat en physico-chimie ou dans un domaine connexe.
• Expérience en simulations moléculaires sera appréciée.
• Compétences en programmation en Python, C++, ou Julia nécessaires.

Responsabilités

• Participer au projet IA-Cluster de Sorbonne Université.
• Développer des méthodes d'intelligence artificielle pour la modélisation.
• Contribuer à des publications et participer à des conférences.

Connaissances

physique statistique

physico-chimie

machine learning

simulations moléculaires

programmation Python

programmation C++

programmation Julia

Formation

Doctorat

Outils

Pytorch

TensorFlow

Description du poste

Date Limite Candidature : vendredi 26 septembre 2025 23:59:00 heure de Paris
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Informations générales

Intitulé de l'offre : Postdoc en physico-chimie théorique (H/F)
Référence : UMR8234-BENROT-014
Nombre de Postes : 1
Lieu de travail : PARIS 05
Date de publication : vendredi 5 septembre 2025
Type de contrat : Chercheur en contrat CDD
Durée du contrat : 24 mois
Date d'embauche prévue : 1 décembre 2025
Quotité de travail : Complet
Rémunération : Entre 2800€ et 4100€ bruts/mois, selon l'expérience
Niveau d'études souhaité : Doctorat
Expérience souhaitée : Indifférent
Section(s) CN : 13 - Chimie physique, théorique et analytique

Missions

Le/la post-doctorant·e participera au projet IA-Cluster (ANR) PostGenAI@Paris de Sorbonne Université, et plus précisément au sous-projet "AI-Augmented Multiscale Modeling for Energy Storage", dont l'objectif est de développer des méthodes d'intelligence artificielle complémentaires aux techniques de modélisation, en particulier à l'échelle atomique, propres à la physico-chimie des matériaux.
Dans ce contexte, le/la post-doctorant·e cherchera à élucider les processsus fondamentaux conduisant à la formation de la « Solid Electrolyte Interphase » (SEI) dans les batteries. Il s’agira notamment de comprendre la précipitation des espèces formées à la surface des électrodes par la dégradation de l’électrolyte, grâce aux simulations moléculaires. Il/elle développera à cet effet des méthodes permettant d’échantillonner et caractériser ces processus, grâce à des outils d’apprentissage automatique.

Activités

Le/la post-doctorant(e) contribuera à différents aspects du projet tels que :

• le développement de nouvelles approches théoriques et numériques pour la détermination des propriétés thermodynamiques et cinétiques associées à une transformation, via des outils d'intelligence artificielle
• la réalisation de simulations de dynamique moléculaire
• le développement de codes pour analyser ces simulations, à partir d'outils existants au laboratoire
• la collaboration avec les autres participants au projet
• la rédaction de publications et la participation à des conférences

Compétences

• Savoirs / connaissances : physique statistique, physico-chimie, machine learning
• Savoir-faire : simulations moléculaires, expérience en programmation (python, C++, julia, C, ...), programmation python pour l\'intelligence artificielle (pytorch, tensorflow, ...)
• Savoir-être : travail en équipe

Contexte de travail

Le laboratoire PHENIX (Physicochimie des électrolytes et nanosystèmes interfaciaux) est une Unité Mixte de Recherche entre le CNRS et Sorbonne Université. Il est situé sur le campus Pierre et Marie Curie, dans le centre de Paris. Il est constitué de ~90-100 chercheurs, enseignants-chercheurs, doctorants et post-doctorants, et conduit des recherches dans les domaines de l'énergie (stockage électrochimique, recyclage...) de la santé (nanoparticules pour l'imagerie...) et l'environnement (stockage des déchets, traitement de l'eau...).

Le/la post-doctorant.e fera partie de l'équipe Modélisation et Expériences Multiéchelles et effectura ses recherches dans le cadre du projet PostGenAI@Paris, en collaboration le laboratoire IMPMC (Institut de Minéralogie, de Physique des Matériaux et de Cosmochimie), situé sur le même campus. Il/elle bénéficiera d\'un accès aux ressources de calcul du laboratoire et de l\'université.