Post-doctorante ou Post-doctorant sur la génération de graphes sous contraintes et apprentissag[...]

Institut Mines-Télécom; Palaiseau; Sur place; EUR 35 000 - 45 000; Plein temps

Résumé du poste

Un établissement d'enseignement supérieur en Île-de-France recherche un postdoctorant pour mener des recherches en apprentissage automatique et en génération de graphes. Les missions incluent la recherche, l'encadrement et la valorisation de l'école. Ce poste est adapté aux candidats avec un doctorat en sciences et des compétences solides en statistiques et en Python. Le cadre de travail est agréable et verdoyant, avec de nombreux avantages comme 49 jours de congés annuels et une flexibilité horaire.

Prestations

49 jours de congés annuels

Flexibilité des horaires

Télétravail 1 à 3 jours/semaine

Remboursement abonnement transports à 75%

Accès à des infrastructures sportives

Conciergerie et restauration interne

Qualifications

• Doit avoir un doctorat dans le domaine pertinent.
• Connaissances en théorie du transport optimal appréciées.
• Bonne maîtrise de l'anglais à l'oral et à l'écrit.

Responsabilités

• Mener des recherches sur la génération de graphes sous contraintes.
• Assurer des missions d'encadrement et de tutorat.
• Participer à la notoriété de l'établissement.

Connaissances

Connaissances en apprentissage automatique

Maîtrise de Python

Compétences en statistiques

Formation

Doctorat ou équivalent

Description du poste

Qui sommes-nous ?

Télécom Paris, école de l’IMT (Institut Mines-Télécom) et membre fondateur de l’Institut Polytechnique de Paris, est une grande école du top 5 des écoles d’ingénieurs généralistes françaises.

La Raison d’Être

La Raison d’Être de Télécom Paris est de former, imaginer et entreprendre pour concevoir des modèles, des technologies et des solutions numériques au service d’une société et d’une économie respectueuses de l’humain et de son environnement.

À propos du poste

Le groupe de recherche S2A à Télécom Paris mène des recherches à la croisée de l'apprentissage statistique, de l'apprentissage automatique et de la science des données, en mettant l'accent sur les données structurées, l'apprentissage de la représentation et les fondements théoriques des algorithmes d'apprentissage modernes. Le poste sera supervisé par Florence d'Alché-Buc, Charlotte Laclau, ainsi que par Rémi Flamary et Karim Lounici de l'École Polytechnique. Ce poste postdoctoral est financé par la chaire Hi!PARIS ATLAS (Advancing efficient, reliable and science-informed Learning for non-euclidean data with Application to molecule and biological network Structure).

Vos principales missions seront de

• Assurer des missions de recherche dans le domaine de la génération de graphes sous contraintes
• Assurer des missions d’encadrement et de tutorat
• Participer à la notoriété de l’Ecole, de l’Institut Mines-Télécom et de l’Institut Polytechnique de Paris

Vous détenez un doctorat ou équivalent. Le ou la candidat(e) devra disposer de solides connaissances théoriques et pratiques dans le domaine de l’apprentissage automatique ainsi qu’en statistiques. Une bonne maîtrise de la programmation en Python est indispensable, de même qu’une maîtrise de l’anglais, tant à l’oral qu’à l’écrit.

Des compétences en théorie du transport optimal ainsi qu’une connaissance des modèles génératifs seront particulièrement appréciées.

Pourquoi nous rejoindre ?

Vous travaillerez dans un environnement en plein développement, agréable, verdoyant et accessible (notamment pour les personnes en situation de handicap) à seulement 20 km de Paris (RER B et C, proximité des grands axes routiers, navette mutualisée en partance de la Porte d'Orléans). Vous bénéficierez de :

• 49 jours de congés annuels (CA + RTT)
• flexibilité des horaires de travail (en fonction de l'activité du service)
• télétravail 1 à 3 jours/semaine possible
• Remboursement abonnement transports en commun à 75%
• Proximité de nombreuses infrastructures sportives, conciergerie, parking souterrain, restauration interne...
• A savoir : nos cotisations sociales sont moins élevées que dans le secteur privé

Informations diverses :

Date limite de candidature : 07 février 2026

Type d'emploi : CDD de 24 mois

Contact scientifique : Florence d’Alché-Buc

Contact administratif : Laurence Zelmar

Nos recrutements sont fondés sur les compétences, sans distinction d’origine, d’âge, d'identité de genre et d’orientation sexuelle et tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.