Post doc ou ingénieur d'étude sur la sobriété

Université Bretagne Sud; France; Hybride; EUR 40 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

Une université réputée en Auvergne-Rhône-Alpes recherche un ingénieur de recherche pour le projet ANR ACSOBRIC. Le candidat idéal doit être titulaire d’un PhD ou d’un Master 2 en sciences de gestion, avec une expertise en techniques statistiques avancées. Le contrat est de 18 mois à temps plein, avec un démarrage prévu début 2026 et une possibilité de télétravail.

Qualifications

• Titulaire d’une thèse/PhD (de préférence) ou d’un Master 2, profil recherche.
• Maitrise de techniques statistiques avancées.
• Qualités relationnelles et rédactionnelles.

Responsabilités

• Développement de protocoles pour mesurer les comportements de consommation.
• Analyse de données statistiques de nature quantitative.
• Participation à la vie et à la dynamique de l’équipe projet.

Connaissances

Compétences organisationnelles

Rigueur

Autonomie

Compétences relationnelles

Travail en équipe

Formation

Thèse/PhD ou Master 2 en sciences de gestion, économie ou data science

Outils

Analyses conjointes

Choice experiment

Cluster analysis

Régressions

Description du poste

Université Bretagne Sud

Éléments de contexte et objectif du projet ANR:

ACSOBRIC est un projet ANR ayant démarré au 1 janvier 2025 pour 3 ans et demi. Il porte sur l’ACceptabilité de la SOBRIété par les consommateurs face aux enjeux Climatiques.

Le projet ANR ACSOBRIC a pour objectif central d’aider les décisions de politique publique en matière environnementale, en (1) identifiant les comportements de consommation sur lesquels faire porter prioritairement des mesures de sobriété normative (Francois-Lecompte et Bertrandias, 2024), ainsi qu’en (2) explorant les mesures de politiques publiques permettant de minimiser le risque de contestation sociale. La réalisation de ce double objectif nécessite en particulier l’analyse des comportements sobres selon deux perspectives complémentaires : leur efficacité d’un point de vue environnemental, ainsi que celle du coût du renoncement pour les individus, inversement lié à leur degré d’attachement au comportement. Cette notion d’attachement combine liens affectifs et dépendance au comportement (Bonnet, Landivar et Monnin, 2021). La combinaison de ces deux dimensions d’efficacité et d’attachement pourrait guider efficacement les politiques publiques en identifiant les comportements à cibler en priorité et d’autres à considérer par la promotion de mesures alternatives et de récits qui rendent le renoncement à ces comportements acceptable.

Le projet ACSOBRIC s’appuie sur 3 disciplines : marketing (comportement du consommateur), sciences de l’ingénieur et sciences politiques. Il regroupe une équipe de 10 chercheurs issus de différentes laboratoires, rattachés à 4 universités/établissements: l’Université Bretagne Sud, Sciences Po Lille, Toulouse Business School, Université Bourgogne Franche Comté.

Thème du contrat d’ingénieur de recherche (post doc) ou d’ingénieur d’étude lié au programme ANR ACSOBRIC

Les recherches à mener dans le cadre de ce contrat s’inscrivent dans différentes tâches du projet ANR ACSOBRIC :

• La tâche 1.4 (Development of a protocol for measuring Consumer Attachments and Willingness-to-Renounce), qui a pour objectif la mise au point d’une méthodologie de mesure du Consentement à Renoncer. Il s’agit notamment de bâtir une mesure, basée sur des techniques d’enquêtes, s’inspirant des techniques de mesure du Consentement à Payer (WTP). Les analyses quantitatives prévues sont de type analyses conjointes, contingent valuation et choice experiment, en plus de statistiques descriptives habituelles et des outils d’évaluation des qualités psychométriques des échelles de mesure.
• La tache 2.1 (Measurement of Consumer Attachments and Willingness-to-Renounce for a variety of consumer practices) visant la réplication de la méthodes mises au point en tache 1.4 sur un nombre élargi de comportements de consommation.
• L’aide au pilotage du projet à travers l’organisation de réunions, de journées de recherche, de suivi du Plan de Gestion des Données, etc.
• Selon les compétences de l’ingénieur, un soutien à l’équipe «Sciences de l’ingénieur» pourra être envisagé dans la tache 1.1 (Definition of standards of individual behaviors compatible with carbon neutrality and planetary limits ). A cet égard, un échantillon de profils carbones d’individus issus d’un partenaire

extérieur (Carbone 4) pourra être analysé avec des outils de type Cluster Analysis.

Les activités à prévoir sont essentiellement des traitements statistiques de données de nature quantitative. Il est aussi attendu une participation à la vie du projet et à la dynamique de l’équipe projet, à l’aide à la valorisation des résultats auprès de la communauté scientifique, ainsi qu’à la participation à la vie et à la dynamique du laboratoire LEGO

Encadrement: Le contrat sera encadré par Agnès Lecompte (Professeur des Universités, LEGO), en partenariat avec Marine Le Gall-Ely (Professeur des Universités, LEGO), Laurent Bertrandias (TBS) et Yohan Bernard (UMLP).

Localisation : Laboratoire LEGO – Site de Vannes. Le télétravail est possible.

Compétences et aptitudes requises:

- Titulaire d’une thèse/PhD (de préférence) ou d’un Master 2, profil recherche, en sciences de gestion (Marketing etc.), en économie ou en data science, psychologie

- Le sens de l’organisation, la rigueur, la réactivité et l’autonomie ;

- Une maitrise de techniques statistiques et économétriques avancées (analyses conjointes, choice experiment, cluster analysis, régressions, etc.…)

- Des qualités relationnelles et rédactionnelles ;

- Des capacités à travailler en équipe.

Fonction : Ingénieur de recherche (post doc) ou ingénieur d’étude

Durée : Contrat de 18 mois à temps plein ou 24 mois à 80%

Démarrage: Début 2026

Salaire: selon les grilles de l’université bretagne Sud

Les activités à prévoir sont essentiellement des traitements statistiques de données de nature quantitative. Il est aussi attendu une participation à la vie du projet et à la dynamique de l’équipe projet, à l’aide à la valorisation des résultats auprès de la communauté scientifique, ainsi qu’à la participation à la vie et à la dynamique du laboratoire LEGO

Compétences et aptitudes requises:

- Titulaire d’une thèse/PhD (de préférence) ou d’un Master 2, profil recherche, en sciences de gestion (Marketing etc.), en économie ou en data science, psychologie

- Le sens de l’organisation, la rigueur, la réactivité et l’autonomie ;

- Une maitrise de techniques statistiques et économétriques avancées (analyses conjointes, choice experiment, cluster analysis, régressions, etc.…)

- Des qualités relationnelles et rédactionnelles ;