Peut-on prédire la météo ou le climat-

CEA; Saclay; Sur place; EUR 40 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

Un institut de recherche en physique propose une thèse sur la prévision climatique à Saclay. Le candidat doit avoir un Master en ICFP ou en Systèmes Complexes. Les recherches porteront sur l'effet papillon et l'utilisation de nouveaux outils mathématiques et théoriques. La disponibilité du poste est à partir du 01/10/2025.

Qualifications

• Formation en physique théorique est essentielle.
• Compétences en mathématiques et en simulation numérique requises.

Responsabilités

• Mener des recherches sur l'effet papillon en climat.
• Développer des outils théoriques et mathématiques pour l'analyse des données.

Formation

M2 ICFP

M2 Systems Complexes

Description du poste

Description du sujet de thèse

Domaine

Physique théorique

Sujets de thèse

Peut-on prédire la météo ou le climat?

Contrat

Thèse

Description de l'offre

D'après l'expérience de chacun, prévoir le temps de manière fiable à plus de quelques jours semble être une tâche impossible pour nos meilleures agences météorologiques. Pourtant, nous connaissons tous des exemples de \"dictons météorologiques\" qui permettent à de vieux sages de prédire le temps qu'il fera demain sans résoudre les équations du mouvement, et parfois mieux que les prévisions officielles. À plus long terme, les modèles climatiques ont permis de prédire assez précisément la variation de la température moyenne de la Terre due aux émissions de CO2 sur une période de 50 ans.

À la fin des années 50 et 60, Lewis Fry Richardson, puis Edward Lorenz ont jeté les bases de la résolution de cette énigme, en s'appuyant sur des observations, des arguments phénoménologiques et des modèles d'ordre inférieur.

Les progrès actuels des mathématiques, de la physique des turbulences et des données d'observation permettent aujourd'hui d'aller au-delà de l'intuition et de tester la validité de l'effet papillon dans l'atmosphère et le climat. Pour cela, nous utiliserons de nouveaux outils théoriques et mathématiques et de nouvelles simulations numériques basées sur la projection des équations du mouvement sur une grille exponentielle permettant d'obtenir des valeurs réalistes/géophysiques des paramètres, à un coût modéré de calcul et de stockage.

L'objectif de ce doctorat est de mettre en œuvre les nouveaux outils sur des observations réelles de cartes météorologiques, afin d'essayer de détecter l'effet papillon sur des données réelles. À plus long terme, l'objectif sera d'étudier l'hypothèse de \"l'universalité statistique\", de comprendre si et comment l'effet papillon conduit à des statistiques universelles qui peuvent être utilisées pour les prévisions climatiques, et si nous pouvons espérer construire de nouveaux \"dictons météorologiques\" en utilisant l'apprentissage automatique, permettant de prédire le climat ou le temps sans résoudre les équations.

Université / école doctorale

Physique en Île-de-France (EDPIF)
Paris-Saclay

Localisation du sujet de thèse

Site

Saclay

Critères candidat

Formation recommandée

M2 ICFP, M2 Systems Complexes

Demandeur

Disponibilité du poste

01/10/2025

Personne à contacter par le candidat

Faranda Davide < email deleted for security reasons >
CEA
DRF/LSCE
Bat 714, Piece 1007, Orme des Merisiers, 91191 Gif-sur-Yvette
0169085232

Tuteur / Responsable de thèse

DUBRULLE Bérengère < email deleted for security reasons >
CNRS
DRF/IRAMIS/SPEC/SPHYNX
CEA/Saclay
0169087247

En savoir plus

https://iramis.cea.fr/pisp/berengere-dubrulle-135960/
https://iramis.cea.fr/en/spec/sphynx/