Offres de stage fin d'études Modèle générique pour la prévision de la disponibilité de la ressource

SUEZ; Chevanceaux; Sur place; EUR 20 000 - 40 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise de gestion de l'eau propose un stage à Chevanceaux pour un étudiant en Science des données ou IA. Le stage implique le développement de modèles prédictifs pour estimer les débits des cours d'eau, en utilisant des données disponibles et des modèles d'apprentissage. Les candidats doivent maîtriser R ou Python et afficher des compétences solides en analyse de données et modélisation mathématique, avec un sens aigu des enjeux du développement durable.

Prestations

Télétravail possible

Équilibre vie professionnelle/vie privée

Qualifications

• Maîtrise d'un langage de programmation tel que R ou Python.
• Solides connaissances en analyse de données.
• Capacité d'analyse et sensibilité au développement durable.

Responsabilités

• Se saisir des modèles déjà développés au LyRE sur la prévision des débits.
• Identifier les paramètres hydrogéologiques disponibles et d’intérêt.
• Développer des modèles génériques permettant de prédire les débits en tout point d’un cours d’eau.
• Tester les performances de ces modèles.

Connaissances

Langage de programmation (R ou Python)

Analyse de données

Modélisation mathématique et IA

Capacité à apprendre

Rigueur

Autonomie

Formation

2ème année de Master ou dernière année d’école d’ingénieur en Science des données / IA

Description du poste

VOTRE MISSION

Le stage est proposé par SUEZ, le LyRE, Centre d’Innovation et d’Expertise de SUEZ. Le LyRE est composé d’une cinquantaine d’ingénieurs et chercheurs, répartis en 5 pôles d’expertises : Data, Réseaux, Environnement, Recyclage & Valorisation des déchets et Acteurs & Usages. Le pôle Data a pour mission de valoriser les données pour aider tous les métiers de SUEZ. Composé d’une équipe de 12 personnes, le pôle Data porte une expertise en data science qui couvre les domaines de la modélisation data et du prototypage de solutions digitales.

Contexte et Objectif

Le LyRE développe depuis plusieurs années des méthodes hybridant les approches conceptuelles et modèles d’IA pour prédire la disponibilité de la ressource en eau. Ces méthodes permettent de faire des prévisions à différents horizons de temps (court, moyen et long terme) et nécessitent d’avoir instrumenté la ressource depuis quelques années afin de récolter de la donnée historique permettant l’apprentissage des modèles. Cependant, la connaissance du débit de rivière ou d’un niveau de nappe en des points non instrumentés peut être nécessaire et ne pas avoir besoin d’instrumenter ni d’accumuler plusieurs années de données pour donner des prévisions peut avoir beaucoup d’intérêt.

De nombreux cours d’eau sont monitorés dans toute la France et les données sont largement disponibles sur des sites publiques. Grâce à ce grand nombre de données et à des modèles d’apprentissage prenant en compte les contextes hydrogéologiques des cours d’eau, notre objectif est de développer des modèles génériques permettant d’estimer et prédire les débits en tous points d’un cours d’eau.

Mission du stagiaire

• Se saisir des modèles déjà développés au LyRE sur la prévision des débits
• Identifier les paramètres hydrogéologiques disponibles et d’intérêt
• Développer des modèles génériques permettant de prédire les débits en tout point d’un cours d’eau
• Tester les performances de ces modèles

VOTRE PROFIL

2ème année de Master ou dernière année d’école d’ingénieur en Science des données / IA

• Maitriser un langage de programmation, R ou Python permettant les traitements et modélisations avancés de données.
• Solides connaissances en analyse de données et modélisation mathématique et IA.
• Qualités : capacité à apprendre et à partager son savoir-faire, organisation, rigueur et autonomie ; capacité d’analyse ; sensibilité au développement durable et notamment aux enjeux liés à l’eau.

Suez préserve l’équilibre entre vie professionnelle et privée, ce poste est ouvert au télétravail.